百時美施貴寶採購輝達最新AI計算系統加速藥物研發
N.R. Finch
百時美施貴寶將成為首家採購英偉達Vera Rubin架構DGX SuperPOD的生命科學企業，用AI把候選藥物篩選量從10個提升到幾十個——這意味著製藥業正將算力軍備競賽從口號推進到實際採購。
買了甚麼，為何是「首家」？
百時美施貴寶採購的是英偉達DGX SuperPOD，基於今年發布的Vera Rubin架構——英偉達當前最新一代AI計算平台。
這意味著→ 公司直接從落後兩到三代的舊SuperPOD跳到最新架構，算力代差一步拉滿。
交易金額未有披露，但「生命科學領域首家」這個標籤本身就是信號：英偉達需要一個藥企標杆客戶，證明最新算力平台在製藥場景能夠落地。
AI到底怎樣幫藥企省時間？
首席研究官普倫格透露，AI工具已將藥物進入臨床試驗的制備時間縮短20%至30%，未來數年目標是50%。
簡單來說＝ 一款新藥從實驗室到開始人體試驗，原來要走的流程現在快了近三分之一，以後可能快一半。
普倫格還提到，公司一款處於早期臨床階段的鎌刀型細胞病治療藥物，「若非借助AI輔助研究，很可能不會被發現」——這反映出AI不只是加速現有流程，還在打開過去根本走不通的研發路徑。
算力需求為何突然爆發？
首席數字與技術官邁耶斯表示，驅動力是公司在研究組織中部署更大規模AI模型帶來的算力需求快速增長。
新系統的能效優勢是關鍵賣點：每瓦算力提升約10倍。邁耶斯直言「電費可不便宜」。
說白了＝ 模型越大、食電越多；如果算力效率跟不上，電費賬單會先於研發成果爆炸。Vera Rubin的能效比是這筆採購的硬性理由。
對行業意味著甚麼？
百時美施貴寶目前已將AI應用於全部小分子藥物項目及大部分大分子藥物項目，覆蓋面已接近全線。
這意味著→ 這不是一次試水，而是研發基礎設施的整體切換——當一家TOP 10藥企把AI鋪到幾乎所有管線，同行跟進壓力會陡然上升。
這反映出製藥行業AI基礎設施投入正從「概念驗證」進入「規模化採購」階段，英偉達能否把最新算力平台賣進生命科學，百時美施貴寶就是那個早期驗證案例。
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