AI Agent浪潮推高CPU需求，AMD成最大受益者
nashnova research
Meta和OpenAI的AI Agent產品均明確運行於AMD處理器之上，AI Agent正在把市場焦點從GPU拉回CPU——AMD是當前最直接的受益方，但多方競爭已經展開。
AI Agent點解會推高CPU需求？
Meta的個人AI助手Muse同OpenAI的AI Agent產品dots先後上線，兩款產品都標註運行在AMD處理器上。
這意味著→ AI Agent唔似大模型訓練咁只食GPU算力，佢在實際運行時大量依賴CPU處理日常任務調度同交互邏輯。
AMD計算與企業AI業務高級副總裁丹·麥克納馬拉（Dan McNamara）表示，過去八到十個月間，業界圍繞AI Agent的討論已發生顯著轉變，CPU銷售將出現大幅增長。
AMD手上有咩牌？
CEO蘇姿丰（Lisa Su）10月6日表示，晶片需求將在未來數年維持極高水平，AMD在台灣的投資將超過此前宣佈的逾100億美元。
但她同時指出，AMD目前仍面臨供應短缺。簡單來說＝訂單已經排滿，產能仲未跟上。
分析師指出，隨著AI Agent數量增加、用戶將其應用於更多任務，CPU將在Agent相關工作負載中承擔更大比重，與GPU形成協同而非替代。
競爭對手在做咩？
Arm今年3月推出專為AI Agent設計的CPU，Meta係其主要開發合作夥伴。
英偉達發佈了全面重新設計的Vera CPU及配套伺服器機架，並預測CPU市場規模將於2030年達到2000億美元。
亞馬遜、谷歌、Meta、微軟等超大規模雲服務商目前使用AMD或英特爾的CPU，但幾乎所有主要雲運營商亦在積極開發基於Arm架構的自研晶片。
AMD的領先能持續幾耐？
瑞穗證券分析師喬丹·克萊因（Jordan Klein）認為，英偉達CPU仍屬新產品、將面臨多方競爭，AMD目前擁有最佳產品。
但Meta表示其系統設計為可使用任何可用CPU；OpenAI同樣採用多家CPU供應商，AMD並非唯一選擇。
這反映出一個關鍵現實：AI Agent帶來的CPU需求增量將由多方分享，AMD能否持續保持份額優勢，取決於產品競爭力能否在供應擴張的同時維持領先。
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