AI Agent網頁請求佔比達57.5%，首次超越人類流量
N.R. Finch
Cloudflare數據顯示，AI Agent發出的網頁請求已佔其全球網絡流量的57.5%，人類流量降至42.5%——這是互聯網歷史上自動化流量首次反超人類，比預期提前了18個月。
57.5%這個數字到底在講甚麼？
Cloudflare覆蓋全球約五分之一的網站，在這張網絡上，AI Agent發出的HTTP請求已佔57.5%，人類僅剩42.5%。
這意味著→ 如果將互聯網比作一條公路，路上跑的「車」已有超過一半是機械人，而非真人。
生成式AI爆發前，機械人流量長期穩定在約20%，主要來自搜索引擎爬蟲。從20%到57.5%，不到三年。
為何比預測提前了整整18個月？
Cloudflare聯合創辦人Matthew Prince今年3月在SXSW大會上預計，機械人流量要到2027年才會反超人類；三個月後，拐點已然到來。
關鍵驅動是Agent的流量放大效應。簡單來說＝ 一個人買相機，最多瀏覽5個網站便會下單；Agent代你執行同一任務，可能訪問多達5000個網站——是人類的約1000倍。
這反映出 AI Agent不是「多了一批用戶」，而是每個任務本身產生的請求量被放大了三個數量級。
登入數據還揭示了甚麼？
Cloudflare《2026威脅情報報告》顯示，其網絡上94%的登入嘗試來自機械人，真人登入僅佔6%。
這意味著→ 互聯網身份驗證系統每日處理的請求裡，絕大多數已不是真實用戶在輸入密碼，而是機器在「試門」。
「死亡互聯網理論」是對的嗎？
「死亡互聯網理論」（Dead Internet Theory）認為互聯網將變成機械人自說自話的舞台，人類內容淪為背景板。已有數據佐證這一趨勢：約四成Facebook帖子由機器生成，音樂平台Deezer今年4月稱新上載歌曲中44%為AI創作，另有統計顯示超過52%的新文章出自AI。
但Prince本人不認同這一理論。他認為AI降低了內容創作門檻，令更多人能發佈內容，這與「死網」判斷「在很多層面上其實是錯的」。
簡單來說＝ 機器贏的是「翻頁與抓取」這一局；若將視頻、應用、社交等使用時長計入，人類仍佔約65%的網絡活動總量——人還在，只是「點擊」這件事被機器接管了。
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