AI熱潮引爆零部件短缺，中國車企智能化成本承壓
Nashnova编辑部
AI數據中心大規模搶佔PCB與MLCC產能，全球汽車零部件缺口達20%–30%，價格一年內漲逾兩倍，中國頭部車企的智能化節奏被迫放緩。
到底缺的是甚麼？
短缺的是PCB（印刷電路板，把晶片和元件連在一起的「底板」）和MLCC（多層陶瓷電容器，負責穩定電流的微型元件）。
這兩樣東西體積很小，卻是自動駕駛和車載智能系統運轉的基礎零件——少了任何一個，整車裝配就卡住。
行業官員估計全球汽車零部件缺口達20%–30%，相關價格過去一年漲了超過兩倍。
為甚麼突然不夠用了？
根源是AI的爆發式增長：全球AI數據中心在大規模擴建，PCB和MLCC的產能被數據中心大量搶佔。
這意味著→ 汽車和AI伺服器在爭搶同一批零部件，而AI那邊出價更高、需求更急，汽車行業排在了後面。
簡單來說＝ 造AI伺服器和造智能汽車要用很多相同零件，AI那頭錢多量大，車企搶不過。
對中國車企的影響有多大？
上海明亮汽車服務CEO陳金柱指出：電動汽車市場需求正在下滑，但頭部車企仍依賴智能化功能來吸引消費者——零部件短缺直接卡住了它們的賣點。
吉利汽車的戴勇表示，成本壓力主要來自存儲晶片，PCB和MLCC短缺則進一步打亂生產節奏，影響整車裝配。
這反映出一個核心矛盾：車企急着把車做得更智能，但供應鏈至少還需要一年才能把產能補上來——節奏對不上。
這個缺口甚麼時候能補上？
行業官員和分析師預計，全球供應鏈至少需要一年才能將產能提升到滿足需求的水平。
這意味著→ 在未來一年裡，零部件漲價和交貨延遲大概率會持續，車企要麼消化成本，要麼放慢智能化推進速度。
簡單來說＝ 短期內沒有速效藥，中國頭部車企將在「加速智能化」和「控制成本」之間反覆拉扯。
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