AI機器流量超人類五倍，廉價中國模型獲競爭優勢
nashnova research
AI智能體消耗的算力已超人類用戶五倍以上，暴漲的token用量正把模型定價推向企業選型的核心位置——這為低價中國模型打開了一扇競爭窗口。
智能體流量到底漲了多少？
據模型聚合平台OpenRouter數據，智能體請求消耗的token量約為人類普通查詢的15倍。
今年8月初，智能體日均token消耗量達7.3萬億，較六個月前增長約14倍。
這意味著→ AI系統「自己跟自己對話」產生的算力需求，已遠遠拋離人類用戶的增長曲線。
智能體為甚麼這麼「費token」？
傳統聊天機械人是「一問一答」；智能體（能獨立執行多步驟工作的AI程式）則在一次任務裡自動觸發寫代碼、查數據庫、調工具、自我檢查等多輪調用。
簡單來說＝ 聊天機械人像發一條訊息，智能體像讓AI獨立跑完一整套工作流程——中間每一步都在燒token。
這種「一次任務、多輪調用」的模式，令單位算力消耗成倍放大。
機器流量甚麼時候超過人類的？
智能體流量首次超越人類發生在今年2月。
到8月，智能體產生的token量已超過人類用戶1.4萬億token的五倍以上。
這反映出 AI的主要負載正從「人跟機器對話」轉向「機器跟機器對話」——算力經濟的底層結構已經變了。
這跟中國模型有甚麼關係？
當token消耗量指數級增長，模型定價便成為企業選型最敏感的變量。
這意味著→ 以低價策略切入市場的中國模型，在這一輪成本競賽中天然握有籌碼。
但分析人士亦指出：價格優勢能否持續轉化為市場份額增長，是後續觀察的關鍵節點——低價吸引試用容易，留住高價值客戶是另一回事。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。