AI數據中心電力告急，舊噴射引擎成臨時替代方案
nashnova research
部分AI數據中心開始用退役飛機的噴氣發動機改裝發電，只因接入電網最長要等七年——這意味著電力瓶頸已迫使科技公司「自己造電」。
為甚麼數據中心要用飛機發動機發電？
核心原因只有一個：等不起。弗吉尼亞北部接入100兆瓦電網約需七年，三菱動力高管稱大部分新增發電容量要到2031年才能上線。
簡單來說＝電網擴容的速度，遠遠追不上AI算力擴張的步伐。
改裝噴氣發動機可以把數據中心投運時間壓縮到兩年以內——瑞斯塔德能源分析師馬丁森說：「一切都是為了盡快獲得電力。」
誰已經在用了？
馬斯克旗下xAI率先行動：在密西西比州安裝了八台改裝渦輪機，為孟菲斯Colossus 2數據中心供電，設備由ProEnergy從波音飛機上的通用電氣發動機改裝而來。
OpenAI緊隨其後：2025年在德克薩斯州阿比林的首個Stargate項目中採用燃氣渦輪機，負責建設的初創公司Crusoe今年4月訂購了13台ProEnergy機組。
Crusoe同年9月放棄了向超音速飛機公司Boom Supersonic購買29台渦輪機的12.5億美元協議，但表示仍會繼續使用渦輪機方案。
電力短缺已經造成了甚麼後果？
上月，微軟退出了英國Nscale公司位於英格蘭洛頓的數據中心主力客戶協議。
原因很直接：當地電力公司表示無法在2030年代初至中期之前提供足夠電力。
這反映出電力瓶頸不只拖慢擴張——它已經在扼殺現有合同。
這個方案能長期用下去嗎？
效率更低、污染更重：與專為電廠設計的渦輪機相比，改裝機組需要更多台數才能產生同等電量。
部分專家認為，隨著效率與環保要求在未來一兩年日益收緊，這一方案的吸引力將逐步下降。
簡單來說＝噴氣發動機發電是一劑「急救藥」，不是長期處方——特朗普政府目前在政策層面鼓勵數據中心自行發電，短期內還會加速這個趨勢，但環保壓力終將限制其規模。
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