加拿大推「AI for All」戰略，設5億加元科技成長基金
nashnova research
加拿大卡尼政府發布國家AI戰略，核心是一隻5億加元科技成長基金，專門填補本土AI企業規模化階段的資金缺口；這意味著渥太華正式將AI從實驗室議題升級為產業政策主戰場。
這隻基金到底要解決甚麼問題？
加拿大有3,500多家AI企業、累計吸引逾370億加元風投，但多數卡在「從原型到規模化」這一步——有技術、缺後期資本。
科技成長基金提供5億加元（約3.6億美元）靈活資本，而且允許聯邦政府對優質AI企業直接持股。
這意味著→ 政府不只是撒錢補貼，而是擺出「既當投資人、又當股東」的姿態，賭注押在留住本土企業和知識產權上。
為甚麼卡尼說加拿大「接近墊底」？
截至2025年中，僅約12%加拿大企業在生產中實際使用AI——總理卡尼直言在AI培訓、素養和信任方面「接近墊底」。
算力、雲端運算和數據存儲高度依賴外國供應商，主權基礎設施幾乎空白。
簡單來說＝ 加拿大AI研究很強，但企業真正用起來的很少，底層算力還揸在別人手裡——這是戰略出台的現實壓力。
錢具體怎麼花？
5億加元區域AI計劃：擴大全國AI應用、商業化和準備度。
7億加元追加投入現有算力獲取基金（Compute Access Fund，原規模3億加元），擴大面向中小企業的主權算力供給。
2億加元啟動「AI使命計劃」，首期定向支持醫療健康領域。
這意味著→ 算力獲取基金從3億擴至10億加元，是單筆最大投入——政府判斷算力瓶頸比應用瓶頸更緊迫。
戰略定了哪些硬指標？
到2034年，企業AI使用率從12%提升至60%。
到2031年，通過AI應用創造25萬個新就業崗位，並為年輕人提供最多9萬個AI相關就業和實習機會。
目標還包括推動勞動生產率提升，帶來3%的GDP增量。
簡單來說＝ 9年內讓用AI的企業從八分之一變成五分之三——這是一個非常進取的翻五倍目標。
這套戰略真正的考驗在哪？
政府援引估算：僅生成式AI一項，到2030年每年可為加拿大經濟貢獻1,870億加元。
但基金能否幫企業突破規模化瓶頸、留住人才和知識產權，才是檢驗實際效果的關鍵。
這反映出一個更深的問題：加拿大AI人才長期南流美國，光有資金不解決生態問題，錢未必留得住人。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。