智譜AI考慮自研晶片，GLM-5.2用量激增27倍
Taylor Wilson
智譜AI正在評估自主設計AI晶片的可行性，其GLM-5.2模型發布首週日均token用量激增27倍。這意味著→ 需求增長已經跑在算力前面，疊加美國出口管制卡住晶片來源，智譜被迫向自研晶片這條最難的路邁步。
智譜為甚麼突然要自己造晶片？
兩個壓力同時逼過來：一邊是GLM系列模型需求暴漲，另一邊是美國出口管制切斷了英偉達晶片的採購渠道。
智譜已被列入美國商務部實體清單，被禁止採購任何美國技術，晶片合作夥伴只能在中國境內找。
這意味著→ 智譜不是「想」自研，而是在現有供應鏈下幾乎沒有別的選擇。
GLM-5.2的需求到底有多猛？
在美國初創公司Vercel的模型聚合平台上，GLM-5.2自上月發布以來一直是增速最快的模型，發布首週日均token用量最高激增27倍。
Coinbase CEO布萊恩·阿姆斯特朗公開表示，Coinbase正在試用GLM-5.2以降低AI成本；該模型亦已上架甲骨文雲端基礎設施。
簡單來說＝ 海外大客戶主動來用、大平台主動上架——這不是實驗室裡的自嗨，是真實的商業拉力。
現在用的是甚麼晶片，夠不夠用？
智譜目前混合使用華為晶片、其他中國本土晶片及少量英偉達晶片。今年1月已發布首款完全基於華為晶片訓練的圖像生成模型。
但華為晶片同樣受制於出口管制——中國晶圓廠獲取先進製造設備的渠道受限，而智譜需要額外的軟件工程投入才能在華為硬件上高效運行模型。
這反映出一個更深的問題：即便換成國產晶片，也不是簡單「插上就能跑」，軟件適配本身就是一道高成本的門檻。
自研晶片打算怎麼做？
知情人士稱，智譜近期已就定制AI處理器（ASIC，一種專門為某個任務設計的晶片，性能更集中、功耗更低）與部分中國晶片設計公司進行初步接觸。
目標是打造一款專為運行GLM系列模型優化的專用晶片。目前討論仍處於早期階段，尚未選定設計合作方。
若項目推進，晶片製造也將在中國晶圓廠完成——整條鏈路都鎖定在境內。
這條路要走多久？
知情人士明確說：定制晶片是長期解決方案，不是應急措施。從組建半導體團隊、選定合作方到完成測試和軟件適配，整個週期預計超過兩年。
簡單來說＝ 就算一切順利，這顆晶片最快也要到2027年以後才能真正上線幹活。
這意味著→ 在晶片落地之前，智譜必須靠現有的華為+國產晶片組合頂住需求增長，這段「空窗期」才是真正的考驗。
放在全球來看，這件事說明了甚麼？
智譜此舉與全球主要AI開發商的路徑一致：Google、OpenAI、字節跳動、阿里巴巴均已推出或正在開發自研晶片。
OpenAI最新的「Jalapeño」晶片與博通聯合開發，計劃年底前用於運行GPT系列模型。
這反映出一個行業共識：當模型規模和用量增長到一定程度，通用GPU不再是最優解——誰掌握晶片，誰掌握成本底線。
Content is for reference only, not financial advice.