AI模型價格三年跌至原價5%，降速遠超PC時代
nashnova research
大型語言模型價格三年內暴跌95%，同等降幅PC時代花了十五年——AI的成本曲線正以史無前例的速度壓縮，直接決定應用落地有多快。
三年跌掉95%，到底有多誇張？
據高盛數據，LLM（大型語言模型）價格指數從2022年的基準值100跌至約5，只用了大約三年。
這意味著→ 同樣花一蚊，現在能買到的AI算力是三年前的約20倍。
簡單來說＝ 2022年跑一次AI模型要花100蚊，現在同樣的活只要5蚊。
同PC時代比，快在哪？
上世紀80年代PC投資周期中，個人電腦價格指數達到同等95%降幅，花了大約15年。
AI將這條路壓縮到三年，速度是PC時代的五倍。
這反映出 AI行業的競爭烈度和技術迭代節奏遠超以往任何一輪資訊科技周期。
「價格-智能比」又係咩信號？
高盛還追蹤了一個質量調整後的指標：價格-智能比（同樣的錢能買到多少AI能力）。
這個指標在三年內已接近於零——單位花費對應的AI能力幾乎在「無限放大」。
簡單來說＝ 不光是平了，而且同價位的模型聰明了好多倍，減價和升級同時發生。
價格點樣算？
上述LLM價格指標以2023年3月為基期，追蹤不同模型每百萬token的平均價格。
token（模型處理文本的最小單位，大約相當於一個英文字或半個中文詞）是AI定價的標準計量。
這意味著→ 這不是某一間廠商減價，而是整個行業的平均報價在塌方式下跌。
對投資者意味著甚麼？
成本曲線能否繼續下探、何時觸底，是判斷AI應用滲透速度的關鍵變量。
如果減價持續，應用層公司的利潤空間會被打開；如果觸底，算力投資的回報周期才能鎖定。
這反映出 市場現在最該盯的不是「AI能不能用」，而是「用AI還能平幾多、平幾耐」。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。