AI價格戰升溫，OpenAI與Anthropic盈利前景承壓
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企業客戶利用模型路由工具動態切換廉價開源模型，將部分AI工作負載成本壓縮高達95%，OpenAI和Anthropic在年虧數十億美元的基礎上面臨進一步減價壓力——而兩家公司均已秘密遞交IPO申請。
企業怎樣把AI成本砍掉95%？
一種叫模型路由的新工具正在流行——它讓企業像調度的士一樣調度AI模型：難題派給貴的（ChatGPT、Claude），簡單活交給平的（DeepSeek、阿里巴巴GLM等開源模型）。
漏洞檢測公司Detail創辦人Dan Robinson稱，已將90%的工作負載從Claude和Google Gemini遷移至自訂模型和中國開發的GLM系列。
這意味著→ OpenAI和Anthropic的「高端模型」不再承接全部任務，收入基座被廉價模型從底部挖空。
廉價模型搶走了幾多市場？
開發者平台Vercel上，DeepSeek的AI使用佔比從今年4月的1%躍升至5月的17%。
AI查詢平台OpenRouter上，DeepSeek自5月中旬起已成為使用量最高的AI公司；高消費客戶中，開源模型token用量增速是閉源模型的四倍，逾500家機構已從專有模型切換至開源。
簡單來說＝ 不是少數人在試水，而是企業級客戶正在成規模地「搬家」。
貴的模型還有甚麼優勢？
Anthropic新發布的Fable 5模型每token定價是DeepSeek V4 Pro的50倍以上——價差極為懸殊。
Anthropic的回應是：不應只看「每token價格」，而應看「每任務完成成本」——頂級模型有時能用更少token完成複雜任務，綜合成本未必更高。
研究人員估計，OpenAI、Anthropic、Google等頭部專有模型目前仍領先開源對手約四到六個月。但哥倫比亞大學AI副院長Vishal Misra反駁：「你不需要一個懂量子引力的模型。開源已經非常強大，AI的高溢價定價能力將逐漸消退。」
頂級模型的領先優勢——護城河還是時間差？
BULL
複雜任務仍靠頂級模型
按任務完成成本算，頂級模型未必更貴。
領先約半年
研究人員認為專有模型仍領先開源四到六個月。
BEAR
多數任務毋須最強模型
90%工作負載已能交給廉價模型處理。
開源追趕加速
開源token用量增速是閉源的四倍，差距在快速收窄。
簡單來說＝ 頂級模型在最難的任務上確實更強，但企業日常工作中大部分任務根本用不到那個級別——溢價收入的基礎正在被侵蝕。
OpenAI打算怎樣應對？
據《華爾街日報》報道，OpenAI正考慮對用戶大幅減價，並預判Anthropic將採取類似舉措。
OpenAI認為自身有一項緩衝：過去一年以遠低於當前市價的價格鎖定了大量算力資源。這意味著→ 即便減價，其成本端的壓力暫時小於競爭對手。
CEO Sam Altman在近期公司活動上直言：成本已突然成為「一個巨大的問題」。
點解價格戰偏偏在這個時候最致命？
OpenAI和Anthropic均已秘密向美國證券交易委員會遞交IPO申請——虧損持續擴大將直接影響資本市場對其估值的判斷。
美國科技巨企也在加速佈局廉價模型：微軟上週發布了更高效的小型AI模型，英偉達推出的Nemotron廉價模型系列正快速搶佔份額。
這反映出 價格戰不只是初創公司之間的競爭——當微軟和英偉達親自落場做平價模型，OpenAI和Anthropic的減價壓力來自上下游兩個方向。對沖基金Citadel Securities本週報告總結：「即便是最強大的技術，也必須經過成本曲線、產能約束和邊際回報的考驗。」
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