亞馬遜AI主管：Nova2目標「來年」追上OpenAI和Anthropic
Miles Bennett
亞馬遜AI負責人德桑蒂斯承認Nova 2尚未達到前沿水平，但稱公司將在「來年」正面對標OpenAI和Anthropic——這意味著亞馬遜正式把自研模型的追趕時間表擺上了枱面。
亞馬遜自己承認了甚麼？
德桑蒂斯原話：「我不確定Nova 2是否已經達到最前沿水平，但那是我們的目標。」
他同時承認，亞馬遜的AI模型在最大、最苛刻的工作負載上還不是真正的前沿級別。
這意味著→ 亞馬遜罕見地給自己的模型能力畫了一條「不夠格線」，然後拿「來年」做承諾——這是在給市場一個可驗證的時間窗口。
落後了，為何說是「有意為之」？
德桑蒂斯的解釋：亞馬遜優先夯實數據、架構和基礎設施，而非過早追求榜單排名。
簡單來說＝ 亞馬遜選擇先修路再跑車，賭的是底層能力比短期跑分更重要。
Nova 2已累積約5萬名企業客戶——這說明亞馬遜走的是「先鋪企業場景、後衝模型天花板」的路線，與OpenAI先做消費端的打法方向相反。
自研晶片在這盤棋裏扮演甚麼角色？
亞馬遜旗下有兩條晶片線：Trainium（AI訓練用）和Graviton（通用運算用），目前主要透過AWS雲端服務對外出租算力。
德桑蒂斯直接把自己和輝達放在同一維度比較，稱亞馬遜是少數能同時做晶片設計、物理屬性設計和生產的公司之一。
這意味著→ 亞馬遜不只想在模型層追趕，更想在算力供給層建立自主權——若晶片自給率夠高，訓練成本與對輝達的依賴同時下降。
晶片會賣給外部客戶嗎？
CEO賈西今年4月透露，公司正考慮向第三方直接銷售Trainium晶片機架，但德桑蒂斯未給出時間表。
Graviton方面態度更保守：「今天沒有考慮將其部署到AWS之外，但誰知道呢。」
簡單來說＝ Trainium外銷是「在考慮」，Graviton外銷是「沒考慮但沒關門」——兩條線的開放節奏不一樣。
「來年追上」這個承諾靠甚麼檢驗？
亞馬遜同時運營Bedrock平台（一個讓企業客戶調用多家模型的市場化入口），與自研Nova形成雙軌並行。
這反映出亞馬遜的真正邏輯：即使自研模型還未追上，靠Bedrock平台照樣能鎖住企業客戶——Nova追不追得上，影響的是利潤結構而非客戶關係。
一年後Nova系列能否進入前沿梯隊，將是這套「先鋪基礎設施、再衝模型」策略能否兌現的關鍵節點。
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