亞馬遜內部文件披露印第安納AI數據中心重大重組
Claire Weston
亞馬遜正將印第安納州多個數據中心合併為一個「AGI超級集群」，用於訓練下一代前沿AI模型；這意味著亞馬遜正把自研晶片和自研模型兩條線擰成一股，直接對標Google和微軟的超大規模訓練能力。
甚麼是「AGI超級集群」，點解要將幾棟樓併成一個系統？
亞馬遜正把印第安納園區內多棟獨立數據中心整合為一個統一算力系統，內部代號「AGI超級集群」（AGI SuperCluster）。
這意味著→ 以前每棟樓各自運行，現在要把網絡、存儲、光纖全部打通，令幾千台伺服器如同一台巨型電腦般協同運作。
部分現有建築將改造為「附屬樓」，不再獨立運行，而是與相鄰數據中心共享核心網絡設備。
件事有幾急？點解要趕在年底之前？
內部文件包含一項「緊急請求」：部署超過6,000台Trainium驅動的AI伺服器，並將上線時間表提前數周。
目標節點是今年12月初的亞馬遜re:Invent大會——公司希望屆時下一代前沿AI模型已完成訓練準備。
這意味著→ re:Invent既是產品發佈窗口，也是對外展示AI實力的舞台；屆時若拿不出新模型，亞馬遜在AI競賽中的敘事將陷於被動。
自研晶片換代——Trainium 2換成Trainium 3代表甚麼？
文件顯示，部分設施計劃將舊款Trainium 2伺服器替換為更新的Trainium 3伺服器。
簡單來說＝ Trainium是亞馬遜自行設計的AI訓練晶片，相當於NVIDIA GPU的自研替代品；從2代升到3代，就是用更快的晶片跑更大的模型。
亞馬遜上周披露，自研晶片業務（含Trainium AI晶片和Graviton處理器）年化營收有望突破250億美元，高於上季度預測的200億美元。
同一個園區仲有Anthropic的項目，會唔會互搶資源？
該園區同時承載「雨林計劃」（Project Rainier）——亞馬遜為Anthropic建造的Trainium驅動AI超級電腦。
亞馬遜明確表示：新的AGI超級集群不會佔用「雨林計劃」的現有伺服器，兩條線並行推進。
這反映出亞馬遜在AI上同時押注兩條路：自研前沿模型 + 扶持外部盟友Anthropic，兩邊都不打算讓步。
錢從邊度來？2,200億美元資本開支點樣計這筆賬？
亞馬遜近期已將2026年資本支出預期從2,000億美元上調至2,200億美元，此次重組是其中一部分。
CEO安迪·賈西（Andy Jassy）的邏輯是：數據中心可以用數十年，伺服器和網絡設備可以隨時間迭代更新，因此前期重投入能產生具吸引力的長期回報。
文件還顯示，擴建將增加存儲容量以支持多模態AI訓練（同時處理文字、圖像、影片的AI訓練方式），這類訓練需要處理大量高解像度圖像並頻繁保存模型進度。
AGI組織啱啱裁過員，呢個計劃真係冇放慢？
該項目隸屬於亞馬遜內部名為「AGI樞紐」（AGI Pivot）的更廣泛計劃，由公司AGI組織主導。
知情人士稱，儘管AGI組織近期經歷裁員、前Nova模型系列亦已停止開發，前沿模型推進計劃「並未放緩」。
這意味著→ 亞馬遜砍掉的是被判定走不通的舊模型線，但把資源集中到了新一代模型的基礎設施上——裁員和加注同時發生，方向在收窄而非收縮。
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