亚马逊关停内部Token消耗榜单，警告员工不要为了用AI而用AI
Miles Bennett
亞馬遜叫停了內部AI用量排行榜，因為員工把「燒Token」當成了績效指標；這暴露出一個行業級問題：AI投入愈多，產出未必愈多。
亞馬遜關停了甚麼？
亞馬遜本週通知員工，內部KiroRank榜單已停止服務。這是一個由員工開發的非正式工具，用來追蹤每個人的AI Token消耗量。
問題出在哪裡→ 部分員工為了在榜單上排名更高，把AI智能體當作不計成本的「燒Token」工具，消耗量本身變成了目標。
亞馬遜發言人確認榜單已被「棄用」，稱其「從未意在鼓勵為了使用AI而使用AI」。
高管怎樣定調？
亞馬遜高級副總裁戴夫·特雷德韋爾本週對員工明確表態：「請不要為了用AI而用AI。」
他進一步指出，員工應該用AI去解決客戶問題、業務問題，並推動創新——簡單來說＝AI是工具，不是打卡機。
亞馬遜稱公司確實追蹤Token使用量以衡量成本，但明確反對「詞元最大化」——即把AI生產力與消耗的Token數量掛鈎。
用得多就產出多嗎？
企業管理平台Jellyfish的最新研究給出反面數據：Claude Code前10%高頻用戶的Token消耗量約為普通開發者的十倍，但產出僅為後者的兩倍。
具體而言，高頻用戶人均每週消耗2.25億Token，普通軟件工程師為3200萬。
這意味著→ 邊際投入的回報在急劇遞減，多燒五倍Token只多換了一倍產出。
其他大廠也踩了同樣的坑？
Meta內部曾有一個名為「Claudeonomics」的類似榜單。數據顯示員工30天內消耗60.2萬億個Token，按Anthropic公開API價格計算約為9億美元。
一位內部人士稱，榜單頂端人員的產出基本都是「一次性垃圾」。隨後Meta亦關停了該榜單。
Uber首席營運官安德魯·麥克唐納表示，公司並未見到與AI投入增加相匹配的生產力提升。此前Uber首席技術官稱，截至4月公司已耗盡年度Claude Code預算。
這件事反映出甚麼？
這反映出企業AI落地正進入一個尷尬階段：工具到位了，但用法跑偏了。當「用了多少」取代「解決了甚麼」成為衡量標準，AI投入就變成了內耗。
亞馬遜、Meta、Uber三家先後踩坑，說明這不是個別管理失誤——這意味著→ 行業需要從「鼓勵使用」轉向「衡量產出」。
說白了＝花錢買AI容易，知道怎麼花才值錢，才是真正的難題。
請不要為了用AI而用AI。
戴夫·特雷德韋爾
亞馬遜高級副總裁
（本週內部講話）
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