亞馬遜低成本AI晶片吸引企業客戶，價格較輝達H100低80%
N.R. Finch
亞馬遜自研AI晶片推理成本比輝達H100低約80%，正推動企業客戶從「只用輝達」轉向多供應商評估——但軟件生態與本地部署的成熟度仍是關鍵瓶頸。
平八成，究竟平在邊度？
據The Information報道，亞馬遜Inferentia2和第二代Trainium在推理工作負載（讓已訓練好的AI模型回答問題、生成內容的環節）上的使用成本，比輝達H100低約80%。
這意味著→ 同樣跑一個AI客服或風控模型，企業在亞馬遜晶片上的算力帳單可能只有輝達方案的五分之一。
簡單來說＝ 訓練AI像造車，推理像揸車——企業日常「揸車」的油錢，亞馬遜開出了兩折的價。
邊個已經喺度試？
愛爾蘭諮詢機構Co Driver Labs顧問Piatek透露，一間保險公司因監管要求必須在自有數據中心運行AI，此前用輝達晶片，現已對亞馬遜晶片完成初步測試並取得積極結果。
該公司隨後向AWS查詢能否透過Outposts（亞馬遜將雲端伺服器搬入客戶機房的產品）部署Inferentia，但亞馬遜回覆稱晶片尚未準備好在Outposts中測試。
Piatek稱：「即使成本係雲上嘅兩倍，佢哋都會繼續用AWS晶片留喺本地。」這反映出企業對本地部署的剛需，甚至超過對價格的敏感度。
亞馬遜想將晶片賣到雲外面？
AWS銷售人員近期已與AT&T等客戶就透過Outposts租用AI晶片進行探索性洽談；亞馬遜亦與企業討論了直接出售晶片用於自建數據中心的可能性。
CEO安迪·賈西在今年4月股東信中提及可能在AWS以外賣晶片後，客戶興趣明顯上升。
去年12月推出的「AWS AI Factories」已允許客戶將Trainium與輝達晶片組合部署於自有數據中心；賈西披露Trainium晶片的未履行合同規模約達2,250億美元。
點解企業唔淨用輝達？
Cognizant雲與基礎設施服務負責人Kumaresan指出：「AI需求增長速度超過了可用計算能力，這促使人們對單一供應商GPU策略以外的方案產生濃厚興趣。」
他強調Trainium和Inferentia被視為「可信賴的生產級選項」，而非GPU短缺時的臨時替代。
這意味著→ 企業的動機不只是慳錢，更是驚買唔到算力——供應緊張正在打破輝達的獨佔格局。
而家仲差啲乜？
雲架構諮詢公司Rhythmic Technologies CEO Daniluk表示，其客戶雖已討論替代方案，但仍處於非常早期的探索階段。
核心顧慮：運行亞馬遜晶片需要新的軟件棧，企業擔心遷移風險同生態成熟度。
簡單來說＝ 硬件平咗八成，但配套軟件仲未跟上——好似買咗部平價打印機，但唔確定墨盒好唔好搵。
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