AMD計劃五年內在英國投資至多20億英鎊，加速AI科研和算力建設
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AMD宣佈未來五年在英國投資至多20億英鎊，覆蓋AI科研、算力基礎設施和人才培養，這是晶片巨頭在美國以外押注「主權AI」的最新一步，英國AI算力短板有望加速補齊。
20億英鎊，AMD在英國到底要做甚麼？
AMD 6月8日在倫敦科技周宣佈，未來五年在英國投資至多20億英鎊，方向覆蓋三塊：AI科研合作、AI基礎設施建設、技術人才培養。
這意味著→ 這不是單純的建廠或買地，而是一筆「軟硬結合」的投入——既鋪算力硬件，也綁定大學和政府資源。
AMD稱投資計劃與英國AI Opportunities Action Plan和AI Hardware Strategy對齊，目標是支撐「世界級AI基礎設施」。
點解揀英國，而唔係其他地方？
CEO蘇姿丰在倫敦表示：英國擁有「引領下一代AI的人才、研究實力和雄心」。
簡單來說＝ 英國有頂尖大學和科研人才，但缺高性能算力——AMD正好能補這塊短板，同時綁定一個戰略市場。
這反映出晶片公司爭奪「主權AI」訂單的趨勢：各國政府想把AI算力留在本土，AMD、英偉達都在搶這張入場券。
科研合作具體點樣落地？
AMD與倫敦帝國學院合作，方向包括醫療創新和氣候建模——都是食算力的重計算領域。
雙方還將在AMD計算平台和ROCm開放軟件（AMD自家的GPU編程框架，對標英偉達CUDA）上優化AI模型和科學工作流。
這意味著→ AMD不只是賣硬件，而是想令學術界把研究「跑在AMD生態上」，長期綁定軟件生態。
AI推理瓶頸，點樣解決？
AMD將與Oriole Networks合作，支持英國ARIA（Advanced Research and Invention Agency）的Scaling Inference Lab項目。
具體方案：把Oriole的PRISM光子網絡架構（用光信號替代電信號連接伺服器，頻寬更大、延遲更低）與AMD Instinct GPU、EPYC處理器結合，評估擴展推理負載的新方法。
簡單來說＝ AI模型愈來愈大，推理時伺服器之間的數據搬運成了瓶頸——這個項目試的就是用光網絡來打通這個堵點。
國家級超算，AMD攞到甚麼項目？
AMD和戴爾科技正與劍橋大學合作，支持Zenith AI超級電腦和Sunrise聚變AI系統。
Zenith由英國科學、創新和技術部及UKRI資助，劍橋大學設計運營，底層採用AMD與戴爾的技術。
這意味著→ AMD已經切入英國國家級科研算力的核心供應鏈——這類項目周期長、黏性高，一旦落地好難被替換。
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