Anthropic發布Claude Haiku 5.5，價格較上代降九成
nashnova research
Anthropic正式發布Claude Haiku 5.5，標稱定價較上代降約九成，但實際節省約75%——新分詞器多耗三成Token、長上下文僅降價一半是主因。跑分大幅領先同價位對手，但複雜編程仍明顯遜於自家Sonnet 5.5，定位是高併發、低複雜度的執行層模型。
標稱降九成，實際省多少？
短上下文定價：輸入0.10美元/百萬Token、輸出0.50美元/百萬Token，是上代Haiku 4.5的十分之一，也是Sonnet 5.5的二十分之一。
但官方自己測算，同等任務實際節省約75%，未達標稱九成。這意味著→ 有兩個隱藏成本在蠶食差價：①超10萬Token的請求只降了一半；②新分詞器令同樣的文本多消耗約三成Token。
簡單來說＝ 如果你的調用都在10萬Token以內，慳錢效果接近宣傳；一旦上下文變長，折扣就大幅縮水。
和GPT-6 Luna比，邊個更抵？
10萬Token以內，Haiku 5.5與GPT-6 Luna價格完全一樣。
長上下文場景下Luna更平：Luna到約27萬Token才加價，加後輸入0.20美元、輸出0.75美元；Haiku 5.5超過10萬Token就按輸入0.50美元、輸出2.50美元計算。
這意味著→ 如果應用場景以長文檔處理為主，Luna的長上下文成本優勢明顯；短調用場景下兩者無差。
跑分領先同價位，但天花板在哪？
OSWorld 2.1（測試AI操控真實電腦完成多步任務）：Haiku 5.5 Max檔72.4%，同價位Luna 48.9%，上代Haiku 4.5僅15.7%——代際躍升極大。
終端編程Terminal-Bench 4.0：Haiku 5.5得39.2%，Luna 16.4%，但Sonnet 5.5達70.6%。這反映出複雜編程仍是大模型與小模型的核心分界線。
知識工作GDPval-AA：Haiku 5.5拿下1620分，Luna 1437分，Sonnet 5.5 1840分。Anthropic官方亦明確建議：複雜Agent編程仍應優先用Sonnet 5.5或Opus 5.5。
它適合做甚麼？
Anthropic將Haiku 5.5定位為「量大、要快、要慳錢」的執行層模型，適用於摘要生成、數據庫查詢、內容分類、實時客服等高併發低複雜度場景。
簡單來說＝ 不是讓它當主力思考，而是當流水線上的快手——簡單任務跑得快、跑得平。
實際案例：Cognition旗下Devin用Opus 5.5做主模型、Haiku 5.5做子Agent，FrontierCode得分66.2%，高於兩個模型各自單獨運行，同時降低了成本與延遲。金融AI公司Rogo則用它從10-K財報中批量提取分部營收數據。
開發者遷移要注意甚麼？
五處關鍵接口變動：`budget_tokens`須改為自適應思考加Effort檔位；`temperature`、`top_p`、`top_k`參數須刪除；assistant消息預填充功能取消；電腦操作工具須升級至`computer_toolset_20260801`；自適應思考默認開啟，響應首個內容塊可能是思考塊，解析邏輯須按`type`欄位過濾。
同等文本在新分詞器下Token數量多約三成，`max_tokens`設置和成本預估都要重新計算。
這意味著→ 不能簡單換個模型名就上線，接口層和成本預算都要重新過一遍。
還有哪些同步動作？
Sonnet 5.5緩存讀取價格從每百萬Token 0.20美元降至0.10美元，官方估算多數Agent任務因此可降本約20%。
Max和Team訂閱用戶本週起可領取每月API額度：Max 5x 100美元、Max 20x 200美元、Team最多500美元（團隊共享）。
Haiku 5.5已在Claude客戶端、Claude Code及AWS、谷歌雲、Azure、Cursor、OpenRouter等平台上線，上下文窗口100萬Token，單次最多輸出12.8萬Token。Anthropic模型矩陣中僅剩Fable 5.5尚未發布。
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