蘋果削減員工AI使用預算，部分團隊日限降至100美元
nashnova research
蘋果已將部分工程師的AI工具日均使用上限從300美元降至200美元，並計劃進一步壓縮至100美元；非工程團隊甚至面臨25美元的擬議上限——這意味著→ 在全公司AI投入仍大幅增長之際，蘋果正試圖從員工端擰緊水龍頭。
預算到底砍了多少？
工程師日限：300→200美元，部分團隊將進一步降至100美元。
非工程團隊早已執行100美元日限，蘋果還在考慮壓到25美元。
需要更高額度的員工須向高層逐一申請豁免——這意味著→ 日常使用從「隨取隨用」變成「打報告審批」。
「Token」是甚麼，為何越砍越痛？
Token（AI模型處理請求時的最小文本／數據單位）是AI服務商的計費基礎，模型越強、任務越複雜，消耗越大。
蘋果員工目前可用的服務包括Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini。
部分團隊已被要求轉向更低成本的模型，或使用裝置本地運行的AI模型。簡單來說＝ 就是從「坐頭等艙」換成「坐經濟艙」甚至「自己揸車」。
員工點睇？慳到的錢真的多嗎？
反應分化：一部分人認為此前甚少有人用滿300美元，原上限本就寬鬆；另一部分人將此視為更大範圍削減成本的信號，並對潛在裁員感到憂慮。
實際節省金額尚不明朗——許多人此前並未接近上限，這意味著→ 當前這一刀砍的更多是心理預期，而非真實開支。
若進一步削減落地，重度用戶將被迫頻繁申請豁免，屆時對工作效率的衝擊才會真正浮現。
一邊砍員工預算，一邊整體AI支出還在漲？
蘋果本週披露：2026財年研發支出同比增長32%，主要由基礎設施和AI成本驅動。
全公司營運支出同比跳升22%至755億美元，佔總淨銷售額的16%。
這反映出一個矛盾：公司層面在AI上大舉投入，卻同時要求員工層面節衣縮食——簡單來說＝ 錢沒有少花，只是花在了不同地方。
蘋果是唯一這樣做的公司嗎？
不是。微軟已收緊內部AI支出限額；Tesla將員工AI使用週限設為200美元；Uber將單項AI編程工具月限設為1,500美元；Meta引入token預算並引導員工轉向自研工具。
這反映出科技行業的普遍困境：鼓勵員工深度使用AI與管控快速膨脹的使用成本之間，尚未找到平衡點。
新任CEOJohn Ternus正推動蘋果以更快速度、更精簡架構運營，部分部門已聘請外部顧問評估效率。削減AI預算能否在不損害效率的前提下降本，將是這場平衡術的核心驗證節點。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。