蘋果發布M5 Ultra與M6晶片，主攻本地AI工作負載
Nashnova编辑部
蘋果周二同時發布M5 Ultra和M6兩款晶片，分別搭載於新Mac Studio和Mac Mini，核心賣點都指向同一件事：讓AI模型直接在你的電腦上跑，而不是送到雲端。
M5 Ultra憑甚麼被稱為「史上最強晶片」？
它由兩顆M5 Max晶片拼合而成，是蘋果首款四裸片（四塊矽片拼在一起的）晶片。
硬件上限：最高36核CPU + 80核GPU，統一記憶體頻寬1.2 TB/s——這意味著→ 晶片每秒能搬運的數據量比一年半前的M3 Ultra快了50%。
簡單來說＝ 這顆晶片不是給普通用家的，它瞄準的是3D渲染、視覺特效、跑大型AI模型這類「食算力」的專業場景。
M6面向誰？同M5比強在哪？
M6基於2納米製程（目前量產的最先進工藝之一），CPU從M5的10核升到12核。
關鍵指標：峰值GPU AI算力較M5提升近30%，直接效果是本地跑大語言模型時，提示詞處理更快。
蘋果為它配備雙16核神經引擎（專門加速AI運算的硬件模組），同時提升了記憶體頻寬——這意味著→ M6想讓「在Mac上本地微調AI模型」變成開發者的日常操作，而非極客實驗。
蘋果押注「本地AI」，邏輯是甚麼？
蘋果在自研AI大模型方面落後於Google和OpenAI——連Siri升級版都要靠Google Gemini驅動。
但蘋果在設備端運算上有多年積累：Face ID、Touch ID都在本地完成，從不上傳雲端，這是它的私隱護城河。
這反映出蘋果的差異化策略：不比誰的雲端大模型更強，而是比誰能讓AI在用家自己的裝置上安全地跑起來。
這套策略能成嗎？關鍵睇甚麼？
蘋果提供了開發工具與框架，能自動協調CPU、GPU與神經引擎的算力分配，支持調用蘋果基礎模型和開發者自有模型。
簡單來說＝ 蘋果把硬件和工具都準備好了，但最終效果取決於開發者願不願意真的將AI應用搬到Mac本地。
搭載M6的新Mac Mini已開放預購，起售價899美元，9月22日後發貨——定價未有大幅上調，這意味著→ 蘋果希望本地AI不只是專業用家的事，普通消費者同樣夠得着。
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