AT&T押注開源AI，目標佔比提至70%-80%
Nashnova编辑部
AT&T正將AI用量從閉源模型大規模轉向開源，目標佔比從目前25%提至70%-80%，部分場景已實現80%-90%的成本削減——這可能是閉源AI廠商企業端市場遭遇的最清晰壓力信號。
AT&T每日燒掉多少AI算力，為何要換路線？
AT&T日均消耗約450億個AI token，規模大到模型選擇直接決定賬單數字。
這意味著→ 哪怕單價只差一點點，乘以450億就是巨額開支；選便宜的模型不是「省小錢」，是生存級別的成本管理。
首席數據與AI官安迪·馬庫斯將這種高消耗稱為「token末日」，但表示公司認為問題可以管理。
開源模型到底便宜多少？
馬庫斯透露，在特定場景中從閉源切換到開源，成本降低了80%-90%。
為自動匹配最划算的模型，AT&T開發了一套「智能路由器」——不同任務自動分配給不同模型。
簡單來說＝ 不是所有任務都要用最貴的模型；簡單的活派給便宜模型，複雜的才用貴模型，路由器替你做這個判斷。
開源模型已經接管了哪些核心業務？
AT&T內部有逾千項AI應用場景，覆蓋法務、財務、現場技術支援和網絡運營。
客服通話摘要與分析已完全由開源模型承擔——這不是邊緣實驗，是核心業務環節。
網絡管理方面，AT&T基於電信專有數據定制了開源模型OTel，用來驅動能檢測網絡故障根因的AI智能體（能自主排查問題的AI程式）。
數據安全和供應商依賴怎麼解決？
開源模型可以部署在AT&T自有數據中心，毋須租用外部雲端基礎設施——數據不出門，成本也更低。
馬庫斯表示，未來可能採用雲端AI + 自有硬件開源模型的混合架構。
AT&T還在測試多款不同的開源模型，包括來自中國的模型，目的是避免對單一供應商形成依賴。
這對整個AI行業意味著什麼？
高德納（Gartner）分析師德卡特指出，許多企業用了閉源前沿模型後都會撞上成本不可持續的拐點，加上對供應商鎖定和知識產權的顧慮，最終轉向開源。
高德納預測：未來兩年內，開源模型將支撐企業超過50%的AI應用場景——目前這一比例不足10%。
這反映出 AT&T的轉型並非個案，而是行業性拐點；若這條路徑成為主流，閉源模型廠商的企業端市場份額將面臨實質性壓力。
Content is for reference only, not financial advice.