AWS自7月1日起上調多地區GPU算力租賃價格
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亞馬遜雲端服務宣布7月1日起再次上調GPU算力預留價格，覆蓋輝達由H100到B300全線實例，這是半年內第二次加價，企業AI訓練與推理的硬成本正系統性攀升。
今次加價加了甚麼？
AWS上調的是EC2 Capacity Blocks（一種按時段預留GPU算力的服務——等同提前「包機」鎖定GPU使用權）的價格，覆蓋輝達H100、H200、B200、B300四代GPU對應的全部實例。
按每顆加速器每小時計算，新價格區間由P4de的2.214美元到最新旗艦P6-B300的14.04美元，高端實例單價是低端的6倍以上。
這意味著→ 不論用的是上一代還是最新一代GPU，租金都在漲——AWS的加價是「全線普漲」，並非只針對新型號。
半年加兩次——AWS憑甚麼連續加價？
AWS明確表示，預留價格將根據供需狀況定期調整——潛台詞是：只要需求夠強，價格還會繼續升。
這是繼2025年1月之後的第二次加價，相隔僅半年。
這反映出 目前GPU算力的供需格局：企業對AI訓練與推理的算力需求增速，仍然快過AWS擴產的速度。簡單來說＝ 買GPU機時的人比賣的人增長更快，賣方有底氣加價。
各地區價格差異有多大？
同一款實例，不同地區差價顯著。以P6-B200為例：美國本土每加速器10.296美元，亞太孟買12.3552美元，GovCloud（政府雲）12.870美元——孟買較美國本土貴約20%。
P5實例（搭載H100）美國區域每加速器4.326美元，非美國區域4.72美元，差距相對較小。
這意味著→ 選擇在哪個區域部署AI負載，價格差距已大到足以影響企業的成本決策，尤其是大規模訓練任務。
最貴的算力長甚麼樣？
最高端的P6e UltraServer（超級伺服器，一台機器集成36或72顆加速器）每小時費率達380.952–761.904美元，折合每顆加速器10.582美元。
簡單來說＝ 租一台72顆加速器的超級伺服器跑一日，光算力費用就超過1.8萬美元（約合港幣14萬元）。
這反映出 AI訓練正從「租幾顆GPU跑實驗」走向「整機集群包時段」的工業化階段，對應的定價亦由「按顆計費」升級至「按整機計費」。
對企業和市場意味著甚麼？
AWS連續加價的直接後果：企業AI項目的算力成本正剛性上升，尤其是依賴預留算力的中大型訓練任務。
這意味著→ 對於仍在猶豫是否自建算力的大企業，雲端租賃成本持續上漲會推動更多「自建vs.租賃」的重新評估。
下一個市場驗證節點：這輪加價能否順利傳導至終端客戶，還是會倒逼企業轉向更高效的推理架構或替代供應商。
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