百度智能雲拆分平台產品事業部，Agent獨立成軍

nashnova research

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百度智能雲8月將原平台產品事業部拆為三個獨立事業部，最核心的動作是把通用智能體業務單獨建制——這意味著百度正式將Agent從「附屬功能」升級為與基礎設施平級的戰略賭注。

一個部門拆成三個，到底怎麼分？

原平台產品事業部一分為三：基礎設施事業部（侯震宇）、智能體事業部（殷大偉）、智能應用事業部（阮瑜），三人均直接向沈抖匯報。

MaaS（模型即服務，將大模型包裝成可調用的雲端接口）被併入基礎設施事業部，與算力、晶片資源歸同一條線管理。

這意味著→ 過去客戶要同時對接算力團隊和模型團隊，現在一個事業部從晶片調度到模型推理一站式交付，減少內部協調成本。

接近百度的人士講得直白：「MaaS本質上就是Infra」——模型調用最終拼的是資源利用率、推理成本和部署規模，這些全是基礎設施的活。

合併後，從昆侖芯（百度自研AI晶片）的算力調度到千帆（百度的模型服務平台）的推理鏈路被打通，目標是降本提效。

簡單來說＝模型服務不是一門獨立生意，而是算力生意的上層包裝；拆開管反而製造摩擦。

智能體事業部聚焦百度搭子、秒哒、伐謀等通用Agent產品，核心考核指標為DAU、MAU、留存率、付費客戶數和端到端任務完成率。

百度搭子援引AI產品榜數據稱7月PC端月活約674萬，環比增長1063.79%——但接近百度的人士表示，團隊更關注Agent能否真正進入專業人群和企業的生產流程。

這意味著→ 用戶量是門面，集團真正盯的是DAA（日活躍智能體數，衡量有多少Agent每日被真正使用）——流量好看不等於商業化跑通。

百度二季度AI Cloud Infra收入73億元人民幣，同比增長50%，其中GPU Cloud增長283%；AI Applications收入25億元，同比僅增長3%。

簡單來說＝基礎設施在賺真金白銀，智能體和行業應用還在燒錢找路——這次拆分的底層邏輯就是讓賺錢的業務規模化，讓燒錢的業務輕裝試錯。

數據平台部沒有跟MaaS走，而是更名為數據智能部、轉入智能應用事業部，目的是讓數據團隊離行業客戶更近，支撐交通、金融等垂直場景。

7月以來，阿里將QoderWork、悟空和MuleRun整合為千問辦公，騰訊將QClaw業務併入WorkBuddy，字節進一步整合飛書和豆包團隊。

百度提高了通用智能體的組織優先級，但尚未收攏集團內部多個辦公Agent入口——整合程度比競爭對手慢了一步。

這反映出大廠Agent競爭已從「誰先發產品」進入「誰先理順組織」的階段——組織落地之後，能否在端到端任務完成率和付費轉化上交出答案，才是真正的分水嶺。

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