美銀預測全球數據中心支出2028年達2.1萬億美元
nashnova research
美國銀行預測全球數據中心支出將在2028年突破2.1萬億美元，AI落地是核心推手；這意味著一個2022年僅2750億美元的市場，六年內將膨脹近八倍。
這個市場到底會漲多快？
美銀預計數據中心市場2026年破1萬億美元，2028年超2.1萬億美元，到2030年達到2.93萬億美元。
對應2025至2030年的複合年均增長率約為37%。
這意味著→ 數據中心從「IT基建」變成了一個增速堪比早期互聯網的超級賽道，AI是唯一能解釋這個速度的變量。
建一座數據中心，錢花在哪？
美銀估算，每兆瓦建設成本約4900萬美元，其中IT相關支出佔78%。
伺服器是最大單項，每兆瓦約3140萬美元；網絡設備排第二，約480萬美元。
簡單來說＝ 一座數據中心近八成的錢花在「算力本身」——晶片和伺服器，剩下的電力、冷卻、發電機加起來只佔兩成。
AI專用數據中心有甚麼不同？
美銀將AI專用數據中心稱為「新雲」，每兆瓦建設成本約5700萬美元，比傳統數據中心貴約16%。
但AI數據中心的空間佔用需求更低，部分抵消了單位成本上升。
這反映出 AI算力密度更高——同樣面積塞進更多晶片，單位造價漲了，但總佔地反而縮了。
誰在這波浪潮裡賺到錢？
報告明確指出，晶片製造商和伺服器開發商是最直接的受益方，尤其集中在美國市場。
發電機、配電開關、冷卻設備等工業品製造商也已將數據中心列為重要收入來源。
這意味著→ 受益鏈條從「核心算力」向「電力+散熱」兩端延伸——越靠近伺服器，確定性越高；越靠近基建，彈性越大。
這個預測靠譜嗎？
美銀自身也指出，AI資本支出能否在2028年前按預期兌現，是驗證整條產業鏈邏輯的核心節點。
說白了＝ 2.1萬億美元不是已經花出去的錢，而是一個建立在「AI持續擴張」假設上的預測——如果AI落地不及預期，這條鏈上的每個環節都會打折。
當前的確定性排序：伺服器 > 網絡設備 > 電力與冷卻 > 土建，離晶片越近，被砍預算的可能性越低。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。