BI報告：DeepSeek崛起致美中AI差距收窄至3%
nashnova research
彭博行業研究最新報告顯示，DeepSeek V4.1 Flash發佈後，中美頂尖AI模型基準分差已從年初15%縮小至約3%——但中國AI行業可能要到2030年才能盈利，技術追趕與商業化困境構成核心矛盾。
3%的差距到底代表甚麼？
彭博行業研究高級分析師羅伯特·利指出，中美AI模型基準分差經歷三個階段：年初約15% → 5月約9% → 9月DeepSeek V4.1 Flash發佈後約3%。
DeepSeek V4.1 Flash在全球排行榜LiveBench上排名第六，得分81.1，低於Anthropic最高分83.4，但利認為已屬於「可比性能」。
這意味著→ 中國最強模型已從「明顯落後」進入「可比」區間，美國的技術代差正被壓縮到單次模型迭代就可能抹平的程度。
中國憑甚麼追得這麼快？
利將進步歸因於兩點：一是研究人員AI專業能力的持續深化，二是針對中國本土硬件優化模型的能力提升。
簡單來說＝ 中國團隊一邊把算法功底練深，一邊學會在受限晶片上把模型跑出更高效率——兩條腿同時在跑。
這反映出美國對華晶片出口管制的實際效果正受到質疑——限制原本旨在遏制中國AI發展，但結果反而倒逼出更強的硬件適配能力。
排行榜上只有3席，說明甚麼？
雖然DeepSeek排進前六，但LiveBench前15名中，中國模型僅佔3席。
這意味著→ 中國AI的突破仍集中在少數頭部團隊，整體陣容的厚度遠不及美國——單點接近不等於全面追平。
利在報告中直言，中國的進步「進一步令美國在AI領域長期保持技術霸主地位的可持續性存疑」。
技術追上了，為甚麼還賺不到錢？
超過1,100個大語言模型湧入中國市場，激烈的價格戰令任何企業都難以建立競爭優勢。
在變現層面，字節跳動旗下豆包目前領先，而DeepSeek和騰訊的聊天機器人仍維持免費策略。
簡單來說＝ 大家都在燒錢搶用戶，無人敢先加價——誰先收費誰先丟流量，結果就是集體不賺錢。
2030年才能盈利——這個時間表靠譜嗎？
利預計，中國AI行業可能要到2030年才能實現盈利，前提是「競爭壓力降溫、行業洗牌，以及更理性的定價策略」。
同時，中國AI模型還面臨美國日益嚴格的監管審查甚至潛在禁令風險，原因之一是被指控存在模型蒸餾（將大模型的能力「壓縮」進小模型的技術手段）行為。
這意味著→ 技術差距快速收窄與商業化路徑漫長，構成中國AI當前最核心的矛盾——技術能追上，但能否養活自己，還要再等五年才見分曉。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。