彭博智庫：中美AI差距收窄至6%，智譜非個例
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彭博智庫最新報告顯示，中國AI模型與美國的性能差距在6月收窄至6%，創歷史新低；分析師指出智譜AI登頂並非個例，中美兩條技術路線的勝負仍未可知。
6%的差距，到底代表甚麼？
6月中美AI模型性能差距收窄至6%，5月為9%，過去一年平均在10%至15%。
這意味著→ 中國AI已不再是「落後一個身位」的追趕者，而是進入了貼身競爭區間。
簡單來說＝ 一年前差距相當於考試差十幾分，現在只差三四分——仍在後面，但已經望得見前排同學的試卷。
智譜登頂，點解話「並非個例」？
智譜AI旗下GLM-5.2在智能體編程（讓AI自主寫代碼、調試程式的能力測試）賽道登頂全球排名。
月之暗面旗下Kimi 3同樣備受關注，中國模型上月在LiveBench全球排行榜佔據兩席。
這反映出中國AI的進步並非靠單一公司「爆發」，而是多家企業同時逼近前沿——分析師羅伯特·利形容為「並非個例」。
中美行緊兩條怎樣的路？
美國路線：依托英偉達晶片，以更高成本持續推高AI性能上限——投重本換天花板。
中國路線：用規模更小、計算效率更高的模型，但可能在極限性能上有所取捨——慳成本換效率。
簡單來說＝ 一邊係開大排量跑車衝極速，另一邊係開細排量車將油耗壓到最低——邊條路先到終點，暫時無人知。
對市場嚟講，真正要追蹤的問題係甚麼？
報告原文：「哪種路徑最終產生更大成果，有待時間驗證。」
這意味著→ 若差距繼續收窄，市場將不得不重新審視美國AI公司的估值溢價是否企得穩。
反過來講，若中國路線在效率上跑通，「平嘢都出得到好貨」的邏輯會重塑全球AI產業鏈的資金流向。
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