美銀：AI尚未摧毀就業總量，但年輕畢業生與資訊業已承壓
Nashnova编辑部
美銀經濟學家朱諾8月11日發表報告指，AI衝擊美國就業的方式是結構性分化而非總量崩塌——替代的是任務，不是整個職業；但年輕畢業生和資訊業已率先承壓。
AI到底有冇大規模消滅工作？
ChatGPT 3.5推出以來，AI暴露度最高行業就業大致橫行，暴露度最低行業反而錄得約2%增長。
但將206個行業逐項拆解後，AI暴露度與就業增長之間幾乎不存在統計相關性。
這意味著→ 高暴露行業招聘疲弱，部分原因可能是2019年後過度擴張進入自然消化期，不能全歸咎於AI。
邊啲行業已經在「用AI省人」？
資訊業AI使用率最高達42.1%，同期勞動力需求下降1.9%；金融及保險業使用率34.8%，需求降1.1%。
但專業技術服務業AI使用率同樣高達37.7%，勞動力需求卻增長1.2%。
簡單來說＝ 高AI使用率並不自動等於裁人，資訊業和金融業確實在用AI壓人力成本，而技術服務業反而請得更多——影響是分化的，不是一刀切。
點解年輕畢業生最先受傷？
紐約聯儲與勞工統計局數據顯示，22至27歲年輕大學畢業生失業率已高於2019年水平，而自2023年低點反彈後改善有限。
這意味著→ 初級崗位的核心價值——整理資料、初步分析、撰寫基礎文件——恰好是AI最容易替代的標準化任務。
企業若持續用AI完成初級工作，年輕人拿到第一份白領工作的門檻將被抬高，長期影響延伸到技能積累和職業路徑的起點。
AI一邊替代勞動，一邊又在創造甚麼崗位？
年初至今，美國非住宅建築業新增約9.5萬個崗位，AI相關製造業新增約3.2萬個，兩者合計約佔今年新增私營部門崗位的25%。
這反映出 AI資本開支正在反向創造實物投資崗位——數據中心建設和配套製造是當前最大的對沖來源。
短期內資本開支計劃仍在上修，這條對沖線尚有支撐。
份報告最核心的結論係咩？
就業風險已從「總量崩塌」重新定位至「結構性擠壓」——宏觀就業總數尚未顯著惡化。
簡單來說＝ AI並冇令工作崗位大面積消失，但正在改變邊個最先失業、邊啲任務先被替代、後生仔點樣起步。
第一份工作、晉升路徑和崗位內容的實質變化，才是AI替代效應真正落地的地方。
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