布林稱谷歌AI模型已進入遞歸自我改進階段
nashnova research
Google聯合創始人布林透露，AI模型已開始參與構建自己的下一代版本，公司正「踏上RSI跑步機」——這意味著AI研發的加速器本身也在加速，行業格局可能被重新定價。
甚麼是「遞歸自我改進」，為甚麼它重要？
RSI（遞歸自我改進，即AI幫助構建更強的AI，形成自我加速的飛輪）是布林在Gemini 4（內部代號Argon）圓桌討論中的核心論斷。
這意味著→ 新模型的迭代周期被持續壓縮——不是人類工程師寫得更快，而是AI自己接管了一部分研發工作。
布林的原話：「研究人員與模型現在攜手共同打造下一代模型。」簡單來說＝ 以前是人造工具，現在工具開始幫人造下一把工具。
AI到底接管了哪些環節？
Google在Argon安全報告中披露：AI代理目前負責編寫大多數生產代碼和漏洞修復，但代碼變更在提交前仍須經人工審核。
這意味著→ AI已不只是「輔助寫代碼」的工具，而是充當高槓桿助手——產出大頭由AI完成，人類主要做審核和把關。
DeepMind的RSI負責人賈因在X平台寫道：當後訓練資源需求從「申請算力晶片」變成「申請Argon配額」，就說明RSI飛輪已換檔。
Google內部實際走到了哪一步？
布林透露，Argon發佈時Google內部實際上已領先數個版本。
據《商業內幕》報道，員工正在測試代號為Carbon的更高版本，部分員工認為其編程能力可與Anthropic的Opus 5.5媲美。
這反映出一個信號：公開發佈的模型與內部前沿之間的版本差正在拉大——公司展示的可能只是「幾個月前的舊貨」。
這只是Google一家的事嗎？
不是。Anthropic和OpenAI均表示AI可能正處於RSI臨界點。
本周發佈的Gladstone AI報告顯示，來自Anthropic、OpenAI和DeepMind的多數受訪研究人員認為RSI將在未來三至十二個月內啟動；若無政府干預，時間可能更早。
說白了＝ 三大AI實驗室的內部人自己判斷：這個飛輪不是理論推演，而是正在發生、且即將提速的事。
風險在哪裏，市場該關注甚麼？
上月AI研究人員已發出警告：若缺乏足夠的安全護欄，人類可能失去對該技術的控制。
這意味著→ RSI飛輪一旦真正自持運轉，人工研究員在模型迭代中的邊際貢獻將下降——這將成為市場重新評估AI公司人力成本結構的關鍵變量。
簡單來說＝ 如果AI能自己造AI，那僱幾千名頂薪工程師的成本邏輯就要重寫；但如果安全問題失控，所有估值假設也要重寫。
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