字節跳動洽購聯發科定製AI晶片用於數據中心
nashnova research
字節跳動正與聯發科就數據中心定制ASIC晶片供應接近達成協議，若交易落地，字節跳動將成為聯發科繼谷歌之後的第二大ASIC客戶——這意味著→ 美國晶片出口管制正在重塑中國科技巨頭的供應鏈路徑。
這筆交易到底在談甚麼？
據彭博社援引知情人士，字節跳動與聯發科就數據中心定制ASIC晶片供應進行深入談判，雙方接近達成協議。
ASIC（專用集成電路，為特定任務度身訂造的晶片——不像英偉達GPU那樣通用，但做特定運算更省電、成本更低）是大型互聯網公司降低AI算力成本的核心方向。
這意味著→ 字節跳動並非「買現成貨」，而是讓聯發科按自身需求定制晶片，比直接採購通用GPU更深一層。
點解唔直接買英偉達？
美國出口管制限制了中國企業採購英偉達最先進AI晶片的渠道，而華為等本土供應商無法滿足全部需求。
現行管制框架留有空間：只要中國企業獲取的AI算力不超過特定門檻，與晶片設計商合作定制ASIC仍屬允許。
簡單來說＝ 英偉達最好的晶片買不到，華為的又不夠用，字節跳動就找聯發科、高通這類設計公司「度身訂造」——走的是管制紅線以內的合規路線。
字節跳動的晶片供應策略是怎樣的？
今年早些時候，字節跳動已與高通達成類似協議，採購數百萬顆AI晶片。
此次與聯發科的洽購是其多元化晶片供應策略的延續——不將雞蛋放在同一個籃子裡。
這反映出一個趨勢：在出口管制壓力下，中國科技巨頭正從「依賴單一供應商」轉向「多家定制、分散風險」。
聯發科能從中得到甚麼？
聯發科長期以手機晶片聞名，拿下字節跳動將有力推動其向數據中心領域轉型。
聯發科預計今年AI晶片銷售額約20億美元，並將目標鎖定在明年約800億美元的市場中佔據15%份額。
今年9月英偉達宣佈向聯發科投資35億美元——這意味著→ 連英偉達都在為聯發科的數據中心佈局「背書」，聯發科正從手機晶片公司蛻變為AI晶片的重要玩家。
字節跳動在AI上要投幾多錢？
據報道，字節跳動正考慮將今年資本支出提升至最高700億美元，較去年翻逾一倍。
若經濟與業務條件允許，2027年這一數字或進一步升至1000億美元。字節跳動已於今年9月完成300億美元貸款融資用於支撐上述支出。
簡單來說＝ 字節跳動一年花在AI基礎設施上的錢，已接近一些中等國家的年度GDP——這個投入規模說明AI對字節跳動而言並非「試水」，而是核心戰略。
接下來睇甚麼？
字節跳動AI業務圍繞旗艦模型Seedance展開，面臨阿里巴巴、快手旗下可靈AI及谷歌等多方競爭。
聯發科能否藉助字節跳動這一戰略客戶，在數據中心ASIC市場與博通形成有效競爭，是觀察其轉型成效的關鍵節點。
這反映出更大的格局變化：數據中心ASIC市場正從博通一家獨大，走向多家競爭——而中國科技巨頭的需求，正是推動這一變化的關鍵力量。
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