中國擬五年內砸2萬億元建數據中心網絡
Claire Weston
中國正籌劃一項2萬億元人民幣的五年計劃，在全國建設互聯互通的數據中心網絡支撐AI產業；這是北京迄今最大規模的算力基礎設施部署，意在構建獨立於美國技術體系的算力底座。
這筆錢從哪來、怎麼花？
資金主體是主權債券——包括期限超過10年的超長期特別國債，以及國家戰略產業投資基金；銀行貸款和私人資本作為補充。
阿里巴巴、騰訊等企業的自建數據中心投資不計入這2萬億元。這意味著→ 2萬億是純政府主導的增量投入，民間資本另算。
若把電網整合納入統籌，總規模可能升至至少5萬億元。
誰來建、誰來管？
國家發改委等核心機構牽頭起草方案，中國移動、中國電信等國企負責數據中心運營及互聯。
計劃要求至少80%的AI晶片等核心技術來自本土供應商，華為是首選；英偉達、AMD將被實質性排除。
簡單來說＝ 這不是一般的基建項目，而是一張「國產晶片 + 國企運營」的全國算力網，從晶片到機房全鏈條去美國化。
國產晶片準備好了嗎？
今年5月，包括華為、阿里巴巴、壁仞科技、摩爾線程在內的九款國產AI晶片通過安全審查，可用於高安全要求場景。
美國已同意允許英偉達向中國銷售上一代H200晶片，但貨物尚未發運。這意味著→ 即使禁令鬆動，實際供貨仍有時滯，反而給了國產替代更多窗口期。
H200較英偉達最新一代Blackwell晶片落後約一個技術代際。說白了＝ 美國願意賣的已經不是最好的，中國等得起、也等不起——所以兩條腿走路。
建成之後能做甚麼？
整體目標是2028年前將分散的數據設施整合為一張統一算力網絡。
Forrester Research首席分析師戴查理指出，統一網絡將整合碎片化的區域資源，為企業提供更廣泛的高性能計算接入，加速AI模型迭代及跨行業智能體服務。
這反映出北京的真正意圖：不只是建機房，而是讓AI在醫療、交通、城市管理等公共領域規模化落地。
跟美國比，這筆錢夠不夠？
2萬億元人民幣折合約2,950億美元，分攤到五年；而Meta、微軟等美國企業僅今年一年的AI資本開支承諾就達7,250億美元。
但中國數據中心建設成本整體低於美國——勞動力、零部件、建築成本更低，且有地方政府補貼。這意味著→ 同樣一塊錢在中國能買到更多算力基礎設施。
該計劃能否按期落地，最終取決於本土晶片供應鏈能否在規模和性能上同步跟上。方案目前仍處於早期討論階段，細節可能調整。
Content is for reference only, not financial advice.