中國AI數據中心綠電使用遇阻，2030年80%目標面臨負荷難題
Alina Collins
中國計劃到2030年讓可再生能源覆蓋數據中心80%的用電量，但目前僅11%；業界指出，數據中心負荷難調、電網企業不願配合，這一目標正面對結構性阻力。
80%的綠電目標，缺口有多大？
2023年中國數據中心可再生能源用電佔比僅11%，2030年目標是80%——七年要翻七倍多。
2026年政府工作報告已明確要求算力基建與電力網絡融合，這意味著→ 政策層面已把「AI吃電」上升到國家級基建議題。
國家電投董事裴善鵬預計，2026至2030年間數據中心將新增3000億至5000億千瓦時電力需求，佔全國同期新增需求的18%。
簡單來說＝ 光是新增部分的下限，就大致相當於英國一整年的用電量。
數據中心為甚麼不討綠電供應商歡心？
與電解鋁等傳統高耗能行業相比，數據中心的用電負荷難以靈活調節。
裴善鵬解釋：GPU採購成本極高，營運商買了就要「盡快、盡可能高強度地跑」，不願為配合綠電供應而降低負荷。
這意味著→ 綠電天然有波動（風停了、天陰了就少發電），需要用戶端能「削峰填谷」配合；數據中心恰恰做不到。
電網企業為甚麼也有抵觸？
將綠電直接接入數據中心（繞過電網轉售）會減少電網企業的電力銷售收入。
電網企業還擔心：一旦AI需求放緩，前期為數據中心鋪設的輸配電設施投資更難收回。
說白了＝ 電網企業怕的是「高峰期幫你建了路，低谷期你不走了，路費邊個出」。
真正的矛盾在哪裡？
推動數據中心用綠電的核心目標是降碳排放，而非降電費——這反映出政策動力來自氣候承諾，不是成本優化。
但數據中心快速擴張已在部分地區推高平均負荷與峰值負荷，迫使營運商在滿足需求增長與控制電網可靠性風險之間艱難平衡。
這意味著→ 即便政策意願明確，電網側和綠電側的經濟賬與技術賬都尚未算通，80%目標的落地路徑仍不清晰。
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