中國AI超節點算力加速擴張,2026年市場規模預估近900億元
Nashnova编辑部
中國智能算力上半年同比暴增177%至2185 EFLOPS,超節點架構正從概念驗證轉入批量交付,國海證券預估該市場2026年達889億元、2028年突破萬億——這意味著算力基建正從「買更多卡」轉向「把卡連成一個整體」的新階段。
超節點到底是甚麼、為甚麼突然重要?
超節點(將數百甚至數千張加速卡通過高速互聯和統一記憶體池化整合成一台「超級電腦」的架構)正在批量落地。
這意味著→ 中國國產AI晶片單卡性能仍落後於全球領先水平,超節點的核心邏輯是以規模換效率——卡數更多、連接更緊、記憶體共享更優,用系統層面的整合來彌補單卡差距。
簡單來說= 一張卡跑不過對手,就把幾千張卡「焊」成一台機器來追平。
市場到底有多大?
國海證券預估超節點市場規模:2026年889億元 → 2027年4,151億元 → 2028年1.109萬億元;超節點在國產AI晶片出貨中的佔比預計從2026年的15%升至2028年的55%。
華泰證券給出更保守的數字,預計2028年市場約3,414億元——兩家差距約三倍。
這反映出行業仍處於早期放量階段,券商之間對滲透速度的判斷分歧很大,實際走向取決於系統能否持續批量交付。
誰在做、做到了甚麼程度?
曙光 scaleX640:單機櫃集成640張加速卡,計算密度據稱是同類設計的20倍;曙光8000是中國首個接入國家超算互聯網的全國產10萬卡AI超算集群。
華為 Atlas 950 SuperPoD:單機櫃64張NPU,可擴展至最多8,192張。
阿里巴巴盤古AL128集成128張卡;百度天池256集成256張卡;中興、摩爾線程亦已有產品推出。
這意味著→ 超節點不再是某一家的概念機,至少五六家廠商已進入產品交付階段。
算力基建的錢從哪裡來?
《經濟信息日報》援引估算稱,「十五五」期間算力網絡建設可帶動約4萬億元新增直接投資。
具體項目:萬國數據(GDS)簽約烏蘭察布,五年投資逾300億元建高密度數據中心;晶科電力參與寧夏中衞規劃裝機1GW的算力中心,投資約245億元。
2026年前七個月,單項合同金額超1億元的智算及數據中心項目公開招標已逾150個——這反映出資本開支正從規劃落到實際招標層面。
運營商和互聯網巨頭花了多少?
中國移動武漢智算中心部署逾700個機架、裝機算力2,876 PFLOPS;2026年上半年資本開支610億元,其中算力網絡投資同比增長71%。AI存儲協同使長序列負載token輸出效率提升50%。
中國聯通烏鎮智算中心一期算力2,000 PFLOPS,吳江項目獲批51億元投資;全年資本開支預算500億元,其中逾175億元(35%)用於算力。
騰訊2026年Q2資本開支527.8億元,同比增長176%,環比增長65%。聯想AI相關收入截至2026年6月季度同比增長60%至634億元。
這個市場能按預期兌現嗎?
超節點目前在主要互聯網公司算力採購中佔比約30%–40%,更大規模的行業滲透預計2027年展開。
這意味著→ 當前仍是頭部廠商先行試水階段,真正的放量窗口還沒到。
兩個核心驗證節點:① 領先系統能否持續批量交付;② 國產晶片互聯性能能否跟上系統規模擴張的需求。簡單來說= 卡能不能造得夠快、卡和卡之間的「路」能不能修得夠寬,決定了萬億市場是真兌現還是停在PPT上。
Content is for reference only, not financial advice.