中國AI實驗室轉向蒸餾OpenAI Astra模型

nashnova research

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月之暗面和深度求索已將蒸餾目標從Anthropic轉向OpenAI旗艦模型GPT-6 Astra，直接原因是Anthropic的反蒸餾防禦將可獲取數據量壓縮了90%–99%。這意味著中美AI前沿模型之間的攻防博弈正進入新階段。

誰在蒸餾Astra，蒸餾了甚麼？

月之暗面在開發上週發佈的Kimi K3.1 Pro時蒸餾了Astra的輸出數據，據三名知情人士證實。

深度求索10月17日推出的V4.1-Flash 1017版本同樣使用了Astra蒸餾數據，該版本較9月原版有顯著提升。

簡單來說＝蒸餾（distillation，用一個強模型的輸出當「教材」來訓練自己的小模型）不是偷代碼，而是大量調用對方API、把回答拿來當訓練素材。

此前Anthropic的Claude系列才是中國實驗室蒸餾的最大目標。目標轉移的直接原因：Anthropic本月宣佈反蒸餾取得「實質性進展」。

新防禦手段包括限制代理網絡訪問、對反覆提取隱藏推理過程的用戶實施更嚴格的使用限額和封號，將蒸餾者可獲取的數據量壓縮了約90%至99%。

這意味著→ Anthropic把「教材供應」幾乎掐斷，蒸餾者自然轉向防禦更薄弱的OpenAI Astra。

Anthropic在IPO招股書中披露：違反服務條款的客戶在今年前九個月貢獻了約5%–7%的收入。一名中國代理網絡運營商估計，其客戶每月向Anthropic貢獻約1000萬美元。

Anthropic今年前九個月總收入超過330億美元。這反映出蒸餾流量已經是一筆不可忽視的營收來源。

OpenAI方面，年化收入上月已接近500億美元，較6月底增長約70%，但蒸餾對其收入增長的貢獻幅度尚不清楚。

OpenAI發言人表示公司「極為重視」蒸餾問題，正持續推進應對措施，但拒絕估算蒸餾對收入的影響。

發言人原話：「隨著我們部署新防禦手段，攻擊者會調整戰術，這要求我們持續改進。」

這意味著→ OpenAI承認了這是一場動態攻防戰，但目前還沒有拿出像Anthropic那樣「壓縮90%」的具體成果。

不是。美國出口管制限制了中國實驗室獲取先進晶片（GPU），這反而倒逼深度求索等機構探索用更少算力訓練和運行模型的創新技術。

但中國實驗室研究人員明確表示：蒸餾在幫助中國AI以遠低於美國同行的算力成本緊追前沿模型方面發揮了關鍵作用。

簡單來說＝蒸餾相當於「抄近道」——不用從零訓練，直接用強模型的回答當教材，省下大量算力和時間。OpenAI能否像Anthropic一樣把這條近道堵上90%以上，是這場博弈的下一個關鍵驗證節點。

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