中國開源模型全球下載量佔比達41%，超越美國
Miles Bennett
中國開源AI模型在Hugging Face平台下載量佔比已達41%，首次超過美國；企業降本壓力正將開源模型從備選項推向主力部署，閉源廠商的定價權面臨結構性挑戰。
41%這個數字到底代表甚麼？
Hugging Face 2026年春季報告顯示，中國開源模型佔該平台月度及整體下載量的41%，已超過美國模型。
這意味著→ 中國不只是在「發論文」，而是在全球開發者的實際工作流裡佔了最大份額——下載量＝真實使用意願。
Hugging Face目前託管近300萬個模型和100萬個數據集，財富500強企業中已有半數在該平台部署模型。簡單來說＝這不是一個小眾社區，而是全球AI基礎設施的核心樞紐。
誰在用中國模型？用多少？
AI模型調用平台OpenRouter上，當前最受歡迎的前六名模型全部來自中國——騰訊、小米、DeepSeek、MiniMax、智譜均在列；Anthropic的Claude Opus 4.7排在第七。
智譜近期發布的開源模型GLM-5.2主攻智能體編程任務，在相關基準測試中與Anthropic最新模型處於同一競爭層級。
這反映出一個轉折：中國開源模型已經不只是「平價替代品」，在部分任務上它們就是最優選擇。
企業為何紛紛轉向開源？
核心驅動力是成本和控制權。Hugging Face CEO德朗格表示：「你不會想把核心能力外判給一個你無法控制的黑盒API。」
價格差異非常直觀：以Anthropic為例，Haiku 4.5輸出價格為每百萬Token 5美元，最高端模型達50美元——低端到高端價差10倍。
瑞銀2026年6月報告指出，約60%的企業已以某種方式限制AI開支，核心動作是為Token使用加設護欄。簡單來說＝大多數企業已經開始「卡預算」了。
「模型路由」是怎樣運作的？
「模型路由」（將不同任務分配給不同模型的技術）已成為企業降本的核心手段——只有複雜推理和關鍵代碼才調用最貴的閉源模型，簡單任務轉向低價或中國開源模型。
這意味著→ 閉源模型不會消失，但正在被壓縮到高端窄層；開源模型吃掉的是那些「夠用就行」的大量日常任務。
實際案例：瑞銀報告提到，一家大型全球銀行已在本地部署阿里巴巴旗下Qwen模型，用來平衡Claude等高端模型的使用成本。
雲端巨頭怎樣站隊？
亞馬遜雲科技Bedrock的模型菜單已納入MiniMax、Kimi、Qwen、DeepSeek、GLM；微軟Azure AI Foundry亦提供DeepSeek接入。
說白了＝美國雲平台自己也在賣中國開源模型——它們的商業利益是「讓客戶有更多選擇」，而非只綁定一家閉源供應商。
微軟CEO納德拉亦公開反對單一供應商依賴，主張將AI基礎設施分散到每一家企業。
開源路線的風險在哪裡？
德朗格認為，「如果中國持續引領開源，可能在一兩年內整體領先AI」。
Anthropic CEO阿莫迪持相反立場：發布能力越來越強的開源模型存在風險，因為一旦發布便難以控制。
這反映出開源陣營內部的核心張力：企業降本壓力推動採用，而安全與可控性的擔憂並未消失——這兩股力量誰先到頂，將決定趨勢能否延續。
Content is for reference only, not financial advice.