Databricks完成50億美元融資，估值升至1900億美元
Nashnova编辑部
Databricks半年內第二次融資50億美元，估值由1340億跳升至1900億美元，私募市場對AI數據基礎設施的定價仍在加速——但這個價格能否在公開市場企穩，尚無答案。
半年融兩輪，資金為何追得這麼緊？
Databricks周四宣布完成50億美元新一輪融資，估值達1900億美元，較半年前上升約42%。
這是六個月內第二次同等規模融資。這意味著→ 私募市場願意在半年內連續兩次以更高價格買入同一家公司，AI數據基礎設施賽道的資金供給遠未見頂。
簡單來說＝ 投資者排隊加價往同一個籃子放錢，說明這條賽道目前「不缺買家」。
業務增長撐得起這個估值嗎？
公司披露第二季度年化營收已突破70億美元，同比增速超過80%。
旗下數據庫產品Lakebase（幫企業將數據統一存儲和查詢的工具）自推出以來年化營收已破1億美元，直接對標甲骨文與SAP等傳統數據庫廠商。
這意味著→ Databricks不僅是「幫企業用數據訓練AI」，它正切入傳統數據庫市場搶份額，收入來源正在變闊。
不缺錢，為何遲遲不上市？
目前Anthropic和OpenAI均已秘密提交IPO申請，最快今年登陸公開市場，而Databricks尚未透露上市時間表。
這反映出一個共性邏輯：私募融資渠道足夠充裕時，高估值AI公司缺乏動力去面對公開市場的定價檢驗。
說白了＝ 能在私下拿到錢、估值還一直升，就沒人急著去股市「考試」。
1900億的估值，風險在哪？
Databricks市值已超過上市競爭對手Snowflake，但它本身仍是一家未上市公司——估值由私募定價，未經公開市場驗證。
今年3月公司還以Lakewatch軟件切入網絡安全領域，業務邊界持續擴張。
這意味著→ 故事愈講愈大、估值愈融愈高，但真正的考驗是：一旦走向IPO，公開市場的投資者是否願意接受這個價格。
Content is for reference only, not financial advice.