DeepSeek自研AI推理晶片，減少對輝達和華為依賴
Alina Collins
據路透報道，DeepSeek正自主研發AI推理晶片，目標是降低對英偉達和華為的依賴；這意味著這家以低成本模型聞名的AI公司，正從軟件向硬件做一次高風險的戰略跨越。
DeepSeek為甚麼要自己做晶片？
DeepSeek目前訓練模型依賴英偉達H800，部署端則採購華為昇騰晶片——兩條供應鏈都受制於人。
H800已於2023年底被美國禁止出口，華為昇騰雖可用但產能和性能仍有瓶頸。
這意味著→ 無論選英偉達還是華為，DeepSeek的算力來源都存在「斷供」或「不夠用」的風險，自研是試圖拿回主動權。
為甚麼選推理晶片而不是訓練晶片？
推理（模型訓練完成後、向用戶生成回答的環節）晶片通常成本更低、功耗更小，技術門檻也低於訓練晶片。
推理是當前AI計算需求增長最快的細分市場——用戶越多，推理算力消耗越大。
簡單來說＝ 訓練晶片像建發電廠，推理晶片像配變壓器；DeepSeek先從更容易、市場更大的那頭切入。
項目進展到哪一步了？
該晶片項目約一年前啟動，目前仍處於早期階段。
DeepSeek已開始接觸晶片設計、晶圓代工及存儲器企業，同時以私下方式擴充晶片設計工程師團隊。
這反映出 項目尚未進入流片階段，但公司在人員和供應鏈上已做實質性佈局，不是紙上談兵。
華為會受多大衝擊？
華為目前佔據中國約500億美元AI晶片市場的約一半份額，DeepSeek是其重要客戶。
今年4月DeepSeek發佈了適配華為昇騰的V4模型，華為亦表示其處理器參與了V4-Flash輕量版的部分訓練。
但阿里巴巴、百度等巨頭已在自研晶片，若DeepSeek再加入，華為的潛在市場空間將進一步被壓縮。
這意味著→ 華為昇騰的護城河不是技術本身，而是「客戶沒有替代選項」；每多一家自研，這道護城河就淺一層。
自研晶片最大的障礙是甚麼？
設計端：做一款有競爭力的AI晶片通常需要數年時間和大量資本。
製造端：美國出口管制限制中國設計商使用境外最先進晶圓廠；高帶寬存儲器（HBM，AI晶片的關鍵組件）同樣受限。
簡單來說＝ 就算晶片設計出來了，能不能找到工廠造、能不能買到關鍵零件，每一步都卡著脖子。
全球AI公司都在走同一條路嗎？
OpenAI上月發佈了與博通聯合開發的首款自研推理晶片「Jalapeno」；Anthropic也據報道正評估自研方案。
這反映出 全球頭部AI公司正形成共識：長期依賴英偉達的單一供應鏈是戰略風險，自研晶片是對沖手段。
DeepSeek創始人梁文鋒曾在2024年一次罕見採訪中表示，晶片出口管制是公司面臨的重要挑戰。
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