DeepSeek擬用華為昇騰950訓練V5模型
nashnova research
據供應鏈消息，DeepSeek計劃最早於2027年以華為昇騰950晶片訓練下一代V5模型——這將是其首次用國產晶片完成完整訓練而非僅做推理，標誌着中國頭部AI公司正式測試「去英偉達化」的可行性。
為甚麼這次和以前不一樣？
此前DeepSeek只讓華為晶片做推理（模型訓練好之後跑結果），訓練環節一直依賴英偉達。
這意味著→ 若V5真正在昇騰950上完成端到端訓練，將是中國頭部模型廠商首次證明國產晶片能扛住最吃算力的環節。
目前項目仍處於硬件選型階段，尚未最終敲定，但雙方聯合團隊已在杭州完成大量底層適配工作。
軟件問題怎麼解決的？
核心難點：DeepSeek原有工作流建於英偉達CUDA平台上，直接搬到昇騰跑不通。
解決路徑：團隊把算子（晶片執行的基本運算指令）遷移至開源Python生態，實現跨晶片架構兼容——簡單來說＝ 毋須重寫全部底層代碼，換晶片也能跑。
華為在V4開發期間已為DeepSeek定製專屬算子，DeepSeek亦於9月30日開源了兼容昇騰950的TileLang工具包，軟件基礎提前鋪好。
華為投入有多深？
據報道，華為工程師已常駐DeepSeek辦公室，將模型訓練需求直接納入未來晶片設計。
華為還計劃在昇騰960DT晶片於2027年第一季度發佈時，將大部分供貨優先分配給DeepSeek。
這反映出 雙方合作已不止於「買賣晶片」，而是深入到晶片設計與模型需求的聯合定義。
算力中心和V5訓練是甚麼關係？
DeepSeek計劃在內蒙古烏蘭察布建設配備昇騰950的大型AI算力中心，預計2027年投入運營。
但該設施建設仍處於早期階段，V5初期訓練集群的地點尚未披露——簡單來說＝ 算力中心是長期佈局，V5早期訓練可能先在其他地點啟動。
完整訓練可能需要逾萬片晶片持續運行數週，計劃最早2026年底在昇騰950DT上啟動大規模預訓練。
為甚麼選華為而非其他國產晶片？
DeepSeek目前在訓練硬件上主要與華為合作，尚未採用摩爾線程等其他中國晶片供應商的產品。
這意味著→ 在國產AI晶片賽道中，華為昇騰目前是唯一進入頭部模型訓練選型的國產方案。
消息人士將這一選擇定性為商業應對：美國出口管制阻斷了英偉達最新高端晶片對華銷售，此前進口的H系列晶片已難以滿足V4、V5的訓練需求，DeepSeek仍在尋求補充英偉達晶片但供應受限。
雙方是甚麼性質的關係？
華為未參與DeepSeek融資，雙方關係僅限於產品供應、算力資源與技術適配。
說白了＝ 這不是投資綁定，而是「你做晶片我做模型」的技術合作。
V5能否在昇騰950上完成端到端訓練，將成為中國頭部模型商能否徹底擺脫英偉達依賴的關鍵驗證節點。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。