戴蒙：企業AI支出正趨於理性
Claire Weston
摩根大通CEO戴蒙表示企業正像管控其他資源一樣收緊AI開支，已有大量系統將查詢路由至成本最低的token——這意味著AI供應鏈的「無限預算」時代正在退潮。
戴蒙到底講了甚麼？
戴蒙在CNBC訪問中直言：AI使用成本急速攀升，企業「當然會像對待其他資源一樣理性對待它」。
這意味著→ 摩根大通已將AI支出納入常規預算管控，不再視為「特殊投入、不設上限」。
他還透露，摩根大通評估AI價值時持續與供應商談判——大客戶已開始用議價權壓價。
「最平的token」是怎麼一回事？
戴蒙觀察到，企業已在做一件事：將查詢請求路由至成本最低的token和方案。
簡單來說＝ 以前企業給員工開「AI自助餐」，現在開始睇餐牌點菜——邊個模型平、夠用，就用邊個。
他判斷這一趨勢將延伸至算力和數據中心層面，整條AI供應鏈都會被「精打細算」覆蓋。
其他大佬都在講同一件事？
Palantir CEO卡普本月稱AI模型已被「過度銷售」，許多企業在為毫無價值的token付費。
Cerebras CEO費爾德曼上月直接比喻：「給員工無限token，就像揸法拉利去超市買餸——從一開始就是愚蠢的。」
這反映出行業共識正在轉向：不是AI無用，而是無節制地花錢買AI無用。
摩根大通點睇自己的數據？
戴蒙明確表態：摩根大通對自身數據和知識產權「非常謹慎」，會竭盡所能保護客戶利益。
這意味著→ 在與AI供應商合作時，數據主權是摩根大通的紅線，不會為了用AI而交出核心資產。
對市場意味著甚麼？
企業AI支出從「盡情花」轉向「精打細算」，最直接的壓力落在高價模型供應商身上——定價權正向買方轉移。
簡單來說＝ AI供應鏈的利潤分配要重新洗牌：能提供低成本、夠用方案的廠商受益，純靠高價賣token的模式將被壓縮。
企業AI支出能否真正實現效率優化，是衡量這一輪AI投資回報的關鍵驗證節點。
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