中國AI算力消耗結構爭議：短劇佔比數據打架

nashnova research

2026-10-27发布阅读约 4 分钟

中文在線稱中國AI算力55%用於短劇和視頻生成，字節跳動隨即反駁稱視頻僅佔其算力約10%——兩個數字背後是完全不同的計量口徑，折射出AI商業化路徑的結構性困境。

55%對10%——同一件事點解差咁遠？

中文在線在投資者說明會上披露：中國AI算力中55%用於短劇和視頻生成，營銷佔24%，軟件開發僅佔15%。財新、韓國「韓國經濟」及中國信通院均引用了這組數據。

字節跳動旗下豆包隨即在微博反駁：視頻生成模型的訓練與推理合計僅佔其整體算力資源的約10%。

這意味著→ 兩個數字都不算「錯」——它們量度的東西根本不同，直接比較就如同拿重量同體積比大小。

中文在線統計的是處理過的token數量（token是AI處理信息的最小單位），主要體現在輸出端——邊個生成的內容多，邊個的份額就高。

字節跳動引用的是算力資源總量的分配比例——包括訓練、推理在內的全部計算資源點樣分。

簡單來說＝一個數的是「產出了幾多成品」，另一個數的是「工廠總共開了幾多條生產線」。AI模型預訓練消耗大量算力，但產生的可見token極少，單看token份額會系統性高估視頻類應用的佔比。

中文在線的數據還來源於單一AI短劇運營商2026年一季度內部數據加外部估算，能否代表全國情況本身就存疑。

儘管口徑有爭議，短視頻消耗算力規模龐大這一點冇人否認。

據騰訊Token Hub數據：快手旗下可靈視頻V3生成一段5秒1080p無聲視頻需約8萬個token，而創作者通常需多次生成先得到滿意素材；生成單張圖片約需2萬個token。

字節跳動火山引擎披露，豆包模型2026年6月日均token使用量達180萬億，較一年前增長逾10倍。這反映出不論佔比到底是55%還是10%，絕對消耗量的增速本身就是一個巨大的數字。

據第一財經及DataEye統計，2026年上半年抖音新上線AI及動畫短劇約22.19萬部，其中僅1055部（0.48%）累計播放超1億次；約80%作品播放不足100萬次。

突破5000萬次播放（被視為盈虧平衡線）的比例不足1.3%。

這意味著→ 絕大多數AI短劇連成本都收不回——約90%的製作方處於虧損狀態，部分公司已開始裁員並退出市場。

AI的確降低了拍攝和剪輯成本，但節省下來的費用大多轉移至流量購買和營銷支出，後者佔收入比例高達80%至90%。

說白了＝製作平咗，但令觀眾睇到你作品反而貴咗——慳落嘅錢換個口袋花掉。

這反映出算力消耗的口徑之爭，本質上是一個更深的問題：當最大的算力消耗場景中九成參與者虧損時，AI算力的商業化路徑仍然是一個未解的結構性命題。

市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。