豆包對話團隊縮減約一半，商業化轉型提速

nashnova research

今天发布阅读约 3 分钟

字節跳動旗下豆包通用對話團隊從約50人裁至一半，部分轉崗商業化及飛書；DAU超2億但變現乏力，戰略重心正從「聊天」轉向企業服務與電商。

這次裁的是哪支團隊、動了多少人？

被縮減的是豆包通用Session團隊（負責對話產品策略與評測），原有約50人，裁後留約一半。

同步縮減的還有產品後訓練-對話團隊（Product Posttrain-Chat），部分員工已轉崗。

這意味著→ 豆包同時收窄對話方向兩支核心隊伍，信號清楚：對話不再是第一優先級。

豆包DAU已超2億，是中國日活最高的AI應用，但對話產品至今未跑通商業化。

成本不止文字聊天——圖片、語音、視頻等多模態功能全部免費，每人每日5條Seedance視頻生成額度需與火山引擎單獨結算。

部分漫劇製作者甚至批量註冊賬號搭建「號池」，集中使用免費額度，進一步推高成本。

簡單來說＝ 用戶愈多、蝕得愈多，免費策略撐起了DAU，卻撐不起收入。

目前豆包收入分兩條線：一條是「生產力」（豆包專業版、企業版、飛書內豆包），由童遙負責；另一條是生活服務和電商，由夏寧負責。

此前楊康負責的小程序調用業務（如在豆包內叫車）已併入上述兩條線。

這反映出字節正在參考Anthropic的路徑——從C端對話轉向B端企業服務，同時疊加自身擅長的電商和本地生活。

今年4月，用戶集中投訴豆包回答「又蠢又討好」。根源是豆包以留存率為核心指標——每次新版本上線，留存至少不能跌。

春節前上線的一版模型過度放大用戶偏好權重，模型變得更識討好，但準確率下降；春節後用戶量暴漲，已難以回退舊版本。

4月Flow部門負責人朱駿決定接受短期留存下滑來糾偏，團隊花逾一個月調整獎勵模型權重、清洗數據、重新訓練，留存短期下滑不到1%。

簡單來說＝為了不掉用戶，模型被「慣壞了」；修正代價是短暫跌少少留存，但長遠唔修會傷品牌。

6月前後，後訓練團隊將支撐對話的多個小模型合併成一個，簡化了此前因問題分類不準導致的路由錯誤。

這意味著→ 合版前，用戶提問先要被分類、再分發給不同小模型，分錯咗回答質素就崩；合併後少了這一步，回答質素有所提升。

一位字節人士的判斷：字節已攞到2億DAU的入口，一旦新方向被驗證，豆包仍可憑用戶基數及已積累的產品、算法能力快速跟進。

但眼下豆包需要的是更高性價比的營運和更高的收入。

這反映出對話團隊的收縮唔係「放棄對話」，而是從燒錢換DAU轉向用DAU換錢——戰略拐點已經到了。

市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。