豆包日收入不足百萬，Seedance毛利率達70%
Alina Collins
字節跳動兩款AI產品冰火兩重天：豆包日活逾2億卻日入不足百萬，而視頻生成模型Seedance年化收入已達20億美元、毛利率70%——這意味著→字節的AI變現重心正從C端免費應用轉向企業服務。
豆包每天燒多少錢、賺多少錢？
豆包日活躍用戶超2億，但日收入不足100萬元，主要靠電商佣金。
每天消耗的算力成本高達數千萬元，僅運行開銷已超過整個B站的經營成本——但用戶總使用時長不到B站的八分之一。
這意味著→豆包沿用「先免費圈用戶、再想辦法賺錢」的移動互聯網舊路，但AI的算力賬單令這條路遠比短視頻時代更燒錢。
Seedance憑甚麼能賺錢？
Seedance當前年化收入（ARR）達20億美元（約143億元人民幣），單月收入超10億元，絕大多數來自企業客戶。
毛利率達70%——每賣出10元API調用，伺服器和推理成本約佔3元。
簡單來說＝視頻生成模型在技術上天然「慳錢」：它可以把一批數據打包計算、分批輸出，對晶片間通信要求低，大量國產晶片都能跑，推理成本因此被大幅壓低。
為甚麼視頻模型比語言模型便宜？
視頻模型採用DiT架構（擴散式Transformer，一種把噪聲逐步「去噪」成畫面的生成方式），推理時可批量並行，對顯存和晶片間通信依賴低。
語言模型則逐詞生成、需持續回看上下文，對顯存和高速晶片間通信要求更高，硬件門檻亦更高。
人力成本同樣懸殊：多模態高階人才薪資比語言模型方向低約30%，Seedance核心算法團隊僅十餘人；一次完整訓練成本在數億元，而語言模型訓練成本可能是其3至5倍。
豆包的變現難在哪裡？
豆包每天產生的電商交易額僅約一千萬元，對日活2億的平台而言規模極為有限。
付費訂閱版本正在籌備，但中國市場長期形成的免費使用習慣構成顯著阻力。
DeepSeek免費開源、效果已覆蓋大量場景，進一步壓縮了後來者以「更聰明」為由收費的空間。這意味著→豆包即便推出付費版，定價空間也被上下夾擊。
字節的戰略重心往哪裡轉？
約兩個月前有字節高層到訪Anthropic；此後字節開始將AI資源從豆包等C端產品轉向企業服務。
參照坐標：Anthropic旗下Claude Code上線半年實現10億美元ARR，今年2月增至25億美元——企業級編程工具的變現速度遠快於C端聊天應用。
字節大模型數據審核團隊已從約1500人擴至3000餘人，主要為編程模型清洗訓練數據；火山引擎MaaS業務被提到更重要位置，最高層定下了收入翻10倍、加快出海的目標。
Seedance的增長能持續嗎？
Seedance收入增速據悉已有所放緩；快手可靈ARR在今年5月初衝至5億美元後增速同樣放緩。
視頻生成當前收入集中在短劇行業，能否走向更廣泛的企業客群，取決於模型性能持續提升與英偉達處理器供給能否跟上。
此外，Seedance的70%毛利率存在折舊口徑的不確定性——字節自建數據中心、自購晶片，晶片折舊年限的選取會顯著影響賬面成本，這一爭議在全球AI行業尚無定論。
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