歐央行研究：AI對美國就業與薪資的整體影響迄今有限
Taylor Wilson
歐洲央行研究發現，2019–2025年間AI對美國整體就業和薪資尚無重大衝擊，但高替代風險崗位增速已落後低風險崗位約15個百分點——總量平穩的數據下，勞動力市場的內部分化已經啟動。
AI到底搶走了多少工作？
歐洲央行以經濟公報文章形式發布研究，核心結論：AI對美國整體就業規模和薪資水平的影響仍屬有限。
這意味著→ 目前數據不支持「AI引發大規模失業」的悲觀敘事，市場最擔心的情境暫時沒有出現。
但研究同時指出，美國經濟數年前已開始適應AI浪潮，勞動力市場正在緩慢重塑，變化藏在結構裡而非總量裡。
哪些崗位在收縮、哪些在擴張？
2019–2025年間，高AI替代風險崗位的就業增速比低風險崗位低約15個百分點。
具體而言：經濟學家、平面設計師等高風險職業就業人數平均下跌逾4%；電工、高中教師等低風險職業則增長了13%。
簡單來說＝ 能被AI模仿的工作在萎縮，AI觸及不到的工作在膨脹——總量看似平穩，內部已經此消彼長。
結構佔比出現了甚麼變化？
低替代風險崗位在美國總就業中的比重從23%升至25%，高替代風險崗位從35%降至33%。
這意味著→ 就業大盤沒有縮水，但盤子裡的配方正在改變——AI安全型崗位的份額在擴大。
薪資受到衝擊了嗎？
ECB明確表示：「自2019年以來，AI替代風險對薪資增長沒有產生顯著影響。」
但報告留有餘地：隨著AI工具生成能力不斷增強、勞動力市場持續調整，收入效應或將更為明顯。
簡單來說＝ 工資暫時沒被壓低，但這不是終局——AI能力仍在加速，這張安全牌能打多久是個未知數。
誰最脆弱？
研究特別指出：初級員工及高度暴露行業的從業者面臨相對更高的脆弱性。
這反映出AI的衝擊並非均勻分布，而是集中在經驗少、議價力弱的群體身上。
整體數據的平穩，不代表所有勞動者都能免於結構性壓力——看平均數會漏掉最先承壓的人。
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