就業優先政策或制約中國企業AI生產率增益
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中國要求科技企業推進AI的同時克制裁員，但花旗估算約7000萬個崗位高度暴露於AI替代風險——保就業與釋放效率之間的矛盾，正成為中國AI產業化的結構性瓶頸。
北京到底在要求企業做甚麼？
人社部已向科技公司發出信號：擁抱AI可以，但要「減少對就業的衝擊」。
這意味著→ 企業不能像Meta、甲骨文那樣大規模裁員再重組，效率釋放被迫放慢節奏。
與此同時，北京又訂下硬指標——關鍵行業明年前AI採用率達70%。簡單來說＝ 一腳踩油門、一腳踩剎車。
京東和阿里巴巴處境如何？
京東創辦人劉強東公開承諾「竭盡全力保護」90萬員工，但此前曾透露北京分揀中心90%的人手已被機械人替代。
京東過去五年員工總數翻倍，人均營收卻自2021年起持續下滑。這意味著→ 人請了、AI也上了，但效率紅利並未體現在數字上。
阿里巴巴上季EBITDA按年急跌84%，主因是大規模AI投入；據內部工程師透露，公司已悄然透過自然流失壓縮人手。
就業壓力到底有多大？
花旗估算，中國約9.6%的崗位——大約7000萬個職位——高度暴露於AI替代風險。
4月青年失業率（16至24歲，不含在校生）錄得16.3%，今夏還有創紀錄的1270萬應屆生湧入市場。
這反映出 北京對裁員的容忍度極低：失業數據本身就是一條政策紅線。
消費端的脆弱為甚麼也相關？
最新官方數據顯示，中國零售銷售額三年來首次下滑。
簡單來說＝ 消費已經很弱，若再大規模裁員，內需會更差——所以保就業和擴大內需是同一枚硬幣的兩面。
這意味著→ 政策層面容忍裁員的空間被進一步壓縮。
這對中美AI效率競賽意味著甚麼？
Meta、甲骨文等西方公司可以透過大規模重組快速釋放AI生產率。
中國企業在保就業約束下只能緩步推進，結構性落差已經形成。
說白了＝ 中國科技企業不是沒有AI技術，而是不被允許用最激進的方式把技術變成利潤——這場效率競賽的勝負，取決於政策天花板何時鬆動。
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