通用汽車押注AI：開發週期減半、OnStar智能化、2028年推眼離式自動駕駛

nashnova research

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通用汽車宣布用AI將整車開發周期從四五年壓縮到約兩年，同步推進OnStar智能化和2028年眼離式自動駕駛，核心目標是用數據優勢對沖中國車企的速度領先。

開發周期砍一半，通用拿甚麼跟中國車企比速度？

傳統整車開發需要四到五年，通用的目標是壓縮到約兩年。這意味著→ 若做到，通用的換代節奏將接近中國頭部車企。

首席產品官安德森承認，中國車企靠高度整合的供應商體系能快速取得通用零部件，西方車企在這一點上確實落後。

通用的思路是用AI做「虛擬工程」——將過去幾十年積累的工程和製造數據餵給AI，令設計、測試在電腦裡並行跑完，而非逐步排隊做實物驗證。

簡單來說＝中國快在供應鏈，通用想快在數據，用虛擬替代實物來搶時間。

以新型富鋰錳(LMR)電池（一種能量密度更高的下一代電池技術）為例：工程師用AI虛擬評估了超過30萬種化學成分與組件組合，由第一個電池包概念到正式立項只花了一個月。

通用亦在建「數字孿生」（digital twin，將整輛車和整座工廠在電腦裡建一個一比一虛擬副本），工程師改設計毋須等實物，直接在虛擬模型上測試。

這意味著→ 過去改一個零件要造樣品、裝車、跑測試，現在在屏幕上就能完成大部分迭代，試錯成本和時間同時降低。

運營了30年的OnStar緊急救援將全面AI化，首發搭載於2027款凱迪拉克Lyriq電動車，其後推廣到更多車型。

新系統接入車載鏡頭，支援實時查看畫面及碰撞錄像；車輛感知到危險事件（如激烈鳴笛）時可自動啟動錄像並上傳到手機App。

駕駛者可用語音控制冷氣等功能，亦可直接查詢車輛的功能細節。通用強調：OnStar不能存取聯網鏡頭錄像，錄像設有時限且經過加密。

2027年通用將發布新版OnStar App，合併現有OnStar Guardian及別克、凱迪拉克、雪佛蘭、GMC四個品牌的獨立應用。

通用宣布採取「全有或全無」路線：不做需要駕駛者持續盯路的輔助駕駛，直接從高速公路全自動駕駛起步。說白了＝要麼系統全權負責、你可以睇郵件睇片，要麼就不開這個功能。

安德森曾參與Tesla Autopilot開發，他認為需要持續監控的輔助駕駛（如Tesla FSD）容易令駕駛者過度信任系統，反而更危險。

該系統計劃2028年在凱迪拉克Escalade IQ電動SUV上首發，其後推廣到熱銷皮卡、大型SUV及下一代電動車。

通用推出全新集中式電子電氣架構：用一台中央電腦取代現有車上分散的幾十個電子控制單元，算力提升40倍，線束減少30%。這意味著→ 車內「大腦」由幾十個小腦合併成一個強力中樞，軟件更新和功能迭代都更容易。

安德森還描述了更遠期的「任務模式」願景：私家車能獨立完成任務——例如自己去接朋友、自己去取乾洗衣物。

這反映出通用的終局判斷：自動駕駛最大的商業價值不在「解放雙手」，而在車變成一個能跑腿的自主助手。

通用目前在美國電動車市場份額不足10%，Tesla仍佔超過50%。通用承諾推出成本接近燃油車、續航更長的新一代電動車，但未透露具體上市時間。

開發周期能否真正壓到兩年、2028年眼離式自動駕駛能否如期商用，是檢驗這套AI戰略含金量的兩個關鍵節點。

簡單來說＝藍圖很完整，但通用需要用量產時間表來證明AI提速不只是簡報故事。

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