高盛:超大規模雲端廠商年內發債2960億美元,信用利差偏向走闊
nashnova research
Google、Amazon、微軟、Meta和甲骨文2026年已發債2960億美元,遠超高盛年初2500億美元的全年預測——AI資本開支已把信用市場的供給天平壓向走闊一側。
為甚麼五家雲廠商突然借這麼多錢?
2026年三季度,五家公司合計自由現金流(公司賺的錢減去日常營運花的錢後剩下的部分)首次轉負——建機房、買伺服器、簽電力合約的支出,已超過業務本身產生的現金。
這意味著→ 繼續擴張只剩三條路:花存款、發股票、借錢。對這幾家公司而言,發債成本最低、速度最快。
10月29日起不到一週,五家公司完成5筆發行、合計670億美元;而且不只借美元,還同時在歐元、英鎊、日圓、加元、瑞郎、澳元市場發債,分散對單一投資者群體的依賴。
借來的錢覆蓋了多少資本開支?
高盛測算,2960億美元的發債覆蓋了約36%的資本開支,高於年初假設的33%。反推可得2026年資本開支約8200億美元,較2025年約4500億美元接近翻倍。
這意味著→ 每花100美元建AI基礎設施,其中36美元靠借債,而非靠公司自己賺的錢。
高盛認為,部分發行屬於把2027年的債提前到今年發出——當前利差處於歷史低位,早發可鎖定較平的融資條件,亦能搶在更多AI發行人湧入之前拿到額度。
2027年的供給壓力會更大嗎?
高盛預計2027年AI相關發債分兩部分:雲廠商直接發債約4400億美元,加上投資級和高收益市場的項目融資約3000億美元,合計約7400億美元。
簡單來說= 這不是一次性的發債高峰,高盛預計2027至2028年發債規模將持續維持在4400億至4700億美元的高位。
這反映出 AI基礎設施投資已進入一個多年持續燒錢的階段,信用市場需要年復一年地消化巨額新增供給。
AI發債在整個信用市場佔多大比重?
把半導體、存儲、軟件、數據中心REIT(房地產信託基金)和項目融資全部計入,2026年全球AI相關債務發行超過6870億美元。五家雲廠商直接發行僅佔其中43%,另外57%來自產業鏈其他公司。
在美元投資級市場(信用評級較高的公司債市場),AI供給約4500億美元,佔總供給約22%;按淨發行口徑(總發行減去到期和贖回——這才是需要投資者拿新錢來接的部分),AI相關約3750億美元,佔美元市場淨發行的41%。
這意味著→ 投資者每拿出10蚊買新發的美元債,有4蚊流向了AI相關發行人。AI融資已從公司財務問題,演變為整個信用市場的供給結構問題。
利差會點走?
2026年美元投資級市場出現了27宗百億美元以上的巨型交易,其中14宗、按金額計66%與AI相關,遠超2025年全年約12宗、約2000億美元的歷史高位。
單筆規模越大,越需要價格讓步來吸引投資者。高盛統計,AI交易的平均新發讓價(新發價格相對二級市場的折讓)約7.7個基點,非AI交易約4.4個基點——AI交易讓價接近非AI的兩倍。
高盛對年底利差(投資級債券孳息率與國債孳息率的差值)的基準預測仍略緊於當前水平:投資級當前約89個基點,四季度末預測82個基點。但明確表示從現在到12月初,風險偏向走闊——下行情景為投資級利差超過3月高位93個基點,高收益超過335個基點。
這對AI競爭格局意味著甚麼?
高盛將持續獲得債務融資的能力列為AI競爭格局中的一項結構性優勢——誰的融資窗口更闊、成本更低,誰就能更早鎖定GPU、電力和土地。
美元投資級利差目前處於2000年以來約第15百分位,意味著歷史上85%的時間利差都比現在闊。簡單來說= 現在的利差已經好平,向上走闊的空間遠大於繼續收窄的空間。
這反映出 融資窗口並非對所有發行人同樣敞開:信用質素的差別將在發行條件上持續拉開距離——借錢平與借錢貴之間的差距,可能決定邊個能在AI軍備競賽中跑得更遠。
市场有风险,内容仅供研究参考,不构成投资建议。
