高盛大幅上調伺服器市場TAM,2027/28年分別上修31%/45%

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高盛將2027/2028年全球伺服器市場規模預測分別上調31%和45%,AI伺服器2028年TAM達1萬億美元。這意味著→ 華爾街對AI基礎設施投資周期的定價,正從「試探」切換到「全面上修」。

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這次上調的核心驅動力是甚麼?

三股力量同時推高預測:超大型雲服務商資本開支擴張、AI基礎設施持續投資、存儲晶片成本上升。
簡單來說= 買伺服器的人在加速花錢,同時伺服器本身也在漲價——量和價一起往上走。
高盛將通用伺服器與AI伺服器預測雙雙上修,不是單一品類的故事,而是整條產業鏈的上行周期。
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通用伺服器——「配角」為何也在漲?

高盛將通用伺服器2027/2028年價值預測分別上調17%/11%,出貨量與均價同步上修。
預計2026至2028年出貨量分別按年增長20%、12%、8%,到2028年市場規模達約2,710億美元,2025至2028年複合年均增長率22%。
這意味著→ 通用伺服器不只是「舊業務維持」,存儲晶片漲價疊加AI工作負載的規格升級,把它推成了一個獨立的增長極。
但即便如此,到2028年通用伺服器僅佔整體市場的17%——主角仍然是AI伺服器。
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AI伺服器的萬億美元市場怎麼算出來的?

機架級AI伺服器(rack-scale,把整個機櫃當作一台超級電腦來設計)方面,高盛將NVL72出貨量上調5%/1%,預計2027/2028年分別達11萬台和16.4萬台。
其中輝達機架預計9.7萬/14.9萬台,AMD機架1.3萬/1.5萬台——輝達仍佔絕對主導。
AI伺服器機架全球市場以163%的複合年均增長率增長,2028年達1萬億美元,屆時佔整體伺服器市場的63%。
簡單來說= 三年後每花100美元買伺服器,有63美元花在AI伺服器上。
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ASIC晶片為甚麼是隱藏變量?

8-GPU AI伺服器(用8顆GPU並行運算的標準AI伺服器配置)受ASIC(專用集成電路,為特定AI任務定制的晶片,區別於通用GPU)需求上升推動,2027/2028年出貨量上調10%/29%至270萬/330萬台。
高盛預計2028年全球ASIC滲透率約60%,全球一線廠商約50%。
這意味著→ 雲巨頭不再只買輝達現成GPU,而是愈來愈多地自研定制晶片——誰的ASIC量產良率先跑通,誰就在成本端佔優。
2025至2028年該領域複合年均增長率預計38%,增速低於機架級AI伺服器,但基數更大、確定性更高。
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雲巨頭的錢到底花在哪?

高盛預計美國頭部雲服務商2026至2028年資本開支分別按年增長84%/52%/13%,到2028年達約1.397萬億美元。
中國領先雲平台同期預計增長105%/21%/14%——2026年增速甚至高於美國同行。
開支重點投向GPU/ASIC/CPU晶片組、高帶寬記憶體(HBM)以及網絡、冷卻和電源組件。
這反映出 AI投資不是一次性脈衝,而是一條持續三年以上的支出曲線,而中美兩端同步加速。
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供應鏈上誰最受益——高盛的「買入」名單說了甚麼?

高盛給出覆蓋全產業鏈的「買入」評級名單:ODM環節點名鴻海/工業富聯、緯穎/緯創;光模組點名中際旭創、新易盛;PCB/覆銅板覆蓋勝宏科技、生益科技、台光電子、台燿科技。
液冷散熱環節列入奇鋐科技、富世達、雙鴻科技;矽光環節列入聯亞光電、全新光電;此外還有台積電、川湖科技、信驊科技等。
這意味著→ 高盛判斷AI伺服器的增長不只利好「造晶片的」,而是從組裝、光連接、散熱到測試的每個環節都在擴容。
關鍵驗證節點:超大型雲服務商資本開支的實際落地節奏,以及ASIC自研晶片的量產良率能否支撐上述滲透率曲線。

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