高盛：AI下一波投資浪潮轉向工廠、礦山與電網等實體經濟
Taylor Wilson
高盛預計2026至2031年全球AI基礎設施投資將達7.6萬億美元，但核心判斷不在數字本身——軟件僅佔全球GDP不足0.5%，意味着AI的真正戰場正從實驗室轉向佔據99.5%經濟體量的工廠、礦山和電網。
7.6萬億美元花在哪裡？
高盛估計2026至2031年間，全球AI基礎設施投資總額約7.6萬億美元，涵蓋算力、數據中心及電力三大領域。
這意味著→ AI投資正從「訓練更大模型」轉向「將模型接入實體世界所需的硬件底座」——算力只是起點，電力和物理空間才是更大的開支項。
簡單來說＝ 以前花錢造大腦，現在花錢造身體。
為何說「另外99.5%」才是主戰場？
高盛指出，軟件在全球GDP中佔比不足0.5%，餘下99.5%的經濟體量——製造、採礦、能源、公用事業——是AI尚待滲透的空間。
高盛全球工業業務主管馬克·索雷爾表示，與製造業高管的對話已從「工廠是否會採用AI」轉為「自動化將以多快速度鋪開」。
這意味著→ 工業端的態度已越過觀望期，進入執行期。未來十年，許多生產線預期將大量依賴機械人，尤其在危險作業環節。
科技公司與工業公司的邊界在發生甚麼？
高盛全球科技、媒體與電信聯席主管榮敏表示，AI正令科技公司與非科技企業的合作更為緊密，傳統邊界正在淡化。
報告認為，決定哪些行業蓬勃、哪些停滯的關鍵，「與其說是工程挑戰，不如說是資本架構挑戰」。
說白了＝ 技術本身不再是最大瓶頸，誰能更快把錢組織起來、投到對的地方，誰就跑在前面。
併購數據釋放了甚麼信號？
據高盛援引Dealogic數據，2026年科技併購規模已達5,660億美元，高於2025年全年的3,340億美元。
索雷爾表示，地緣政治緊張局勢並未拖慢相關交易，全球能源價格下行亦提供了支撐。
這反映出資本正在用腳投票：儘管宏觀環境複雜，資金仍在加速湧向AI相關的實體資產。
企業董事會的緊迫感意味着甚麼？
索雷爾描述了董事會內部的心態：「確實有一種感覺——『如果我不行動，會不會被甩在後面？』」
這意味著→ 工業企業的AI決策正從「論證期」壓縮進「搶跑期」，競爭恐懼正在替代審慎評估成為決策驅動力。
這也令資本流向實體經濟的速度成為驗證這輪AI擴張能否真正落地的關鍵變量——錢到位的快慢，比模型進步的快慢更重要。
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