高盛：美國企業AI採用率升至20.6%，就業衝擊仍局限
N.R. Finch
美國已有逾五分之一企業在日常業務中使用AI，採用率達20.6%；但高盛研究指出，AI對就業的衝擊目前仍集中於少數崗位，尚未演變為廣泛失業壓力。
五分之一企業在用AI——這個速度算快嗎？
美國人口普查局數據顯示，截至2026年6月，企業AI採用率升至20.6%，較上月提升1.1個百分點。
普查局預計年底將進一步攀升至24%；另有23.9%的企業計劃半年內引入AI。這意味著→ 到2026年底，近半數美國企業要麼已在用AI，要麼即將啟動。
作為參照：2024年初約4%，2025年底約10%，2026年初約17%。簡單來說＝ 兩年時間，採用率翻了五倍，而且仍在加速。
哪些行業走在最前面？
滲透率最高的三個行業是資訊、專業服務和教育。
部分金融企業AI使用率已接近80%，出版業超過50%。這意味著→ 在這些行業，AI已不是「試點項目」，而是日常工具。
企業規模差異明顯：員工超過150人的企業採用率達41%，遠高於中小企業。這反映出大企業在數據、預算和IT團隊上的先發優勢。
AI到底有無搶走工作？
高盛分析師薩拉·董（Sarah Dong）與經濟學家約瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）的結論是：「衝擊可見，但範圍仍然有限。」
就業拖累集中在AI應用已成熟的崗位——營銷、平面設計、客服及部分科技崗位。但科技公司大規模興建數據中心，帶動了建築業就業增長，在一定程度上對沖了裁員壓力。
目前AI與失業率之間尚無「統計顯著」的相關性。說白了＝ 單看數據，仍不能說「AI導致了更多人失業」。
裁員潮是真的嗎？
Challenger, Gray & Christmas數據顯示，2026年6月美國僱主宣佈裁員45,849人，較5月的97,006人下降逾50%。
該機構首席營收官安迪·查林傑（Andy Challenger）指出，裁員集中於科技行業，「AI持續重塑企業對人員規模的思考方式」。
這意味著→ AI確實在改變科技公司的用人邏輯，但尚未擴散到整體經濟的就業數據中。
生產率真的提高了嗎？
在已落地生成式AI的少數領域，生產率提升信號已經出現。學術研究顯示提升約23%，高盛客戶實際反饋則顯示約34%。
但這些數字來自「已經用上AI的領域」，屬於先行者樣本。簡單來說＝ 最早試水的人效果不錯，但尚不能代表整體。
採用率的加速能否持續轉化為可量化的生產率增益，將是判斷AI投資回報邏輯是否成立的關鍵驗證節點。
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