谷歌DeepMind高管：AI資本開支押注遞歸自我改進
Alina Collins
Google DeepMind首席戰略官塞克洪稱，AI行業空前的資本開支押注於遞歸自我改進（RSI）——即AI能自動造出更好版本的自己；他坦承當前收入尚撐不起這筆支出，稱其為「人類文明有史以來最大的科學賭注」。
這筆錢到底在賭甚麼？
塞克洪在伯克利 Agentic AI 峰會上表示，RSI（遞歸自我改進，即AI能自動創造出更優化版本的自身）是當前AI行業資本開支的「核心投資邏輯」。
這意味著→ 科技巨頭花的不是「買設備的錢」，而是賭一個尚未實現的能力——讓AI自己改進自己，形成愈轉愈快的飛輪。
Google今年在AI數據中心及設備上的支出約2,000億美元，且計劃明年繼續加碼。
錢花了，回報跟上了嗎？
塞克洪坦承，AI當前產生的收入「尚不足以支撐正在進行的資本開支」。
他用「AI氣穴」形容這一風險：支出已發生，收入未能如期到來。簡單來說＝錢已經出去了，但賺錢的機器還沒轉起來，中間有一段真空期。
他將整個行業的投入定性為「人類文明有史以來最大的科學賭注」，規模超過阿波羅登月計劃、曼哈頓計劃和互聯網建設的投入總和。
RSI現在走到哪一步了？
塞克洪指出，真正的RSI尚未實現，但已能觀察到「前兆」——AI公司已在用模型輔助設計其他模型的部分組件。
他以蒸汽機作類比：用蒸汽機製造下一台蒸汽機並不稀奇。這意味著→ 當前的「AI幫忙造AI」只是工具級輔助，還遠不是自我迭代。
真正的RSI要求模型獨立重新設計自身架構，並開發出全新模型，形成持續迭代的閉環。DeepMind研究員維尼亞爾斯與OpenAI聯合創始人扎倫巴認為，RSI或將於2027至2028年間實現。
為甚麼行業不再談AGI，改談RSI了？
RSI正在取代AGI（通用人工智能）成為行業討論的新坐標。這反映出行業關注點從「AI能不能像人一樣聰明」轉向了「AI能不能自己變得更聰明」。
說白了＝AGI問的是終點——AI夠不夠強；RSI問的是引擎——AI能不能自己加速。後者決定了前者何時到來。
塞克洪同時提示了AI在網絡攻擊與生物攻擊領域的潛在風險。伯克利教授、剛加入Meta「超級智能」部門的宋曉冬指出，AI在近期將「更多地使攻擊方受益」。
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