谷歌推出两款TPU，企业AI智能体全面铺开

Alphabet旗下谷歌云喺年度开发者大会上密集出牌，同步推出新一代自研芯片同企业级AI智能体工具，喺硬件同软件两条战线上同时向英伟达、OpenAI及Anthropic发起挑战。

当地时间星期三，谷歌云喺拉斯维加斯举行嘅Google Cloud Next 2026大会上，发布咗第八代张量处理器（TPU）嘅两款新品：专为AI模型训练设计嘅TPU 8T，以及专为推理（inference）阶段优化嘅TPU 8i，预计喺今年晚些时候上市供应。呢次系谷歌首次将训练同推理任务拆分至独立芯片，标志着佢AI硬件战略嘅重大转向。

与此同时，谷歌仲推出咗Gemini Enterprise Agent Platform等一系列AI智能体开发工具，直接瞄准企业自动化市场。

新芯片嘅发布正值AI推理需求急速扩张之际。谷歌云计算同AI基础设施副总裁Mark Lohmeyer表示："关键系如何以最低嘅每笔交易成本实现最低嘅响应延迟。交易量正喺大幅攀升，而每笔交易嘅成本必须大幅下降，先可以实规模化。"两款新芯片将于今年晚些时候正式上线。

训练与推理分离，芯片性能大幅跃升

谷歌今次将第八代TPU拆分为两款独立产品，系对AI工作负载日益分化趋势嘅直接回应。

谷歌高级副总裁兼AI同基础设施首席技术官Amin Vahdat喺博客中写到："随着AI智能体嘅兴起，我们判断业界将受益于针对训练同推理各自需求专门优化嘅芯片。"

TPU 8t专为AI模型训练优化，号称能够"将前沿模型开发周期从数月压缩至数周"。

喺性能层面，TPU 8t嘅每瓦性能较上一代提升124%，TPU 8i则提升117%。与去年11月发布嘅第七代Ironwood TPU相比，TPU 8t喺同等价格下性能提升2.8倍，TPU 8i嘅性能则提升80%。

训练芯片TPU 8t至多可将9600块芯片组合成一套系统，谷歌表示，喺部署如此大规模系统时，电力已成为数据中心嘅核心制约因素，更高嘅能效比因此至关重要。

TPU 8i则主要面向推理场景，适用于运行AI模型及处理AI智能体任务。其架构设计重点系大容量片上存储。每块芯片集成384MB嘅静态随机存取存储器（SRAM），系上一代Ironwood嘅三倍。

两款芯片均计划喺2026年晚些时候正式对外供应。

Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊喺博客中表示，呢个架构旨在"以具有成本效益嘅方式，提供同时运行数百万个智能体所需嘅大规模吞吐量同低延迟"。片上存储嘅增加意味芯片无需频繁从外部调取数据，对于需要多步骤推理嘅AI任务尤关关键。

AI智能体平台全面铺开，直指OpenAI与Anthropic

喺软件层面，谷歌今次发布咗一套完整嘅企业AI智能体工具链，正面迎战OpenA