谷歌優先保障前沿AI算力，雲業務被迫讓步
nashnova research
Google CEO 皮查伊罕見承認：公司正主動將雲端算力讓渡給內部AI模型研發，即使犧牲雲業務短期營收——這意味著→ 算力分配的優先序已從「賣給客戶」轉向「自己先用」。
Google為甚麼要拿雲業務的收入去「餵」自家AI？
Google DeepMind與Google Cloud共用同一個算力池。皮查伊明確劃線：前沿AI研發的算力需求是不可妥協的底線，雲業務的外部客戶容量必須圍繞這個核心來規劃。
這意味著→ 算力不夠分的時候，內部模型吃飽，外部客戶排隊。雲端收入在短期內被有意壓制。
直接觸發點是旗艦模型Gemini 4 Argon上線：72小時消耗25萬億個token，是上一代Gemini 3.0同期用量的三倍。
算力到底緊缺到甚麼程度？
企業客戶對算力的實際需求普遍達到兩年前規劃量的兩倍，傳統預測模型已經失靈。
皮查伊證實，想預訂2027年算力的客戶目前幾乎拿不到足夠資源。他引用Amazon CEO賈西的判斷——雲端算力可能已預售至2028年——並表示「符合實際」。
簡單來說＝ 算力現在像搶演唱會飛：不是貴不貴的問題，是根本買不到。
供給側為甚麼跟不上？
從投資決策到數據中心投入運營，通常需要兩到三年，建設周期幾乎無法壓縮。
AI智能體（agent）驅動的工作負載正呈指數級擴張，遠超基礎設施原本的規劃節奏。
這反映出一個行業性困境：不只是Google缺算力，每家主要雲端供應商都希望當前儲備能翻一倍。
將數據中心搬到太空——認真的嗎？
Google已將實驗性TPU（張量處理器，專為AI運算設計的晶片）送入太陽同步軌道，測試用全天候太陽能為太空數據中心供電。
皮查伊拿Waymo類比：自動駕駛早期也像科幻，但Google押對了。他認為軌道數據中心有望在十至二十年內商業化落地。
這意味著→ 地面建設受制於社區阻力和電網排隊，太空路線是Google對「算力天花板」的超長期對沖——但能否在商業時間表內兌現，仍是未知數。
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