谷歌旗艦AI模型Gemini 3.5 Pro發布延遲
Miles Bennett
谷歌最強AI模型Gemini 3.5 Pro因編碼能力未達內部目標而嚴重延期，OpenAI與Meta已在該領域反超——這意味著谷歌的AI領先敘事正面臨最直接的一次信任考驗。
到底出了甚麼問題？
據彭博社援引10名現任及前任員工透露，Gemini 3.5 Pro在編碼能力等核心指標上未達內部目標，發布嚴重滯後。
谷歌上月底曾更新訓練數據試圖補救，但知情人士稱結果令人失望。
這意味著→ 問題不是「慢一步」，而是核心能力沒跑到預設線，補訓一輪仍未過關。
競爭對手走到哪了？
OpenAI與Meta近期發布的新模型，在AI輔助編碼能力上已超越谷歌現有產品。
谷歌工程師、研究人員及管理層普遍不滿，多人擔憂公司正在失去競爭優勢。
簡單來說＝ 谷歌以前是AI模型的標杆，如今編碼這條最熱門的賽道上，對手先到了終點。
為甚麼谷歌自己拖了自己？
谷歌產品矩陣龐大——搜索、地圖、YouTube等——AI模型發布涉及多層利益相關方，協調難度極高。
谷歌雲端、DeepMind、Android團隊各自獨立開發AI編碼工具，部分消費產品團隊也有參與，資源高度分散。
聯合創辦人謝爾蓋·布林曾力推加快AI編碼佈局，但受制於內部派系競爭，推進受阻。
這反映出 谷歌的問題不止是技術，更是組織：太多團隊、太多產品線，每一層都要協調，速度就是這樣被拖慢的。
內部保守文化付出了甚麼代價？
部分工程師堅持重要代碼應由人工編寫以符合谷歌標準，早期還曾因擔憂專有代碼洩露至訓練數據而限制員工使用Gemini。
這些政策雖已放寬，但已錯失關鍵實驗窗口。
簡單來說＝ 別人在拼命讓AI寫代碼的時候，谷歌自己反而不讓員工用自家AI，等放開限制時窗口已經過了。
谷歌正在怎樣補救？
谷歌稱目前公司75%的代碼由AI生成，並已將多數編碼工具整合至「谷歌反重力」（Google Antigravity）平台。
首席AI架構師科雷·卡武克喬格魯正推動內部AI編碼工具統一；DeepMind也已成立專項編碼團隊，由塞巴斯蒂安·博爾若領銜。
這意味著→ 谷歌已意識到問題核心是「內部各幹各的」，正在往統一平台和專項團隊的方向收攏。
這件事對市場意味著甚麼？
Gemini 3.5 Pro能否在編碼能力上追上OpenAI和Anthropic，將是檢驗谷歌AI戰略能否重奪主導地位的關鍵節點。
谷歌發言人稱正在與合作夥伴測試3.5 Pro及升級版Flash模型，並與美國政府就模型測試及更廣泛框架溝通。
簡單來說＝ 如果下一次發布仍然追不上，市場對「谷歌＝AI領導者」這個敘事的信心會進一步動搖。
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